Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme data, un grand groupe bancaire renforce ses équipes Data Engineering. Vous interviendrez au sein de la DSI sur un environnement hybride combinant DataLake on-premise et Cloud Azure, avec pour objectif de répondre aux enjeux métiers liés à la valorisation et à l'exploitation des données. ________________________________________ Vos missions En tant que Data Engineer, vous serez en charge de : - Concevoir et développer les pipelines d'intégration de données (on-premise & Azure) - Traiter, structurer et fiabiliser les données au sein du DataLake - Participer à l'analyse et à la valorisation des données - Exposer les données via APIs, cubes ou outils de restitution - Assurer le support et le maintien en condition opérationnelle - Contribuer aux phases de tests (UAT) et aux mises en production - Rédiger la documentation technique et suivre les releases ________________________________________ Environnement technique - Langages & Data : Java, Spark, SQL Server (SSIS, SSAS, SSRS) - Orchestration & Data : Airflow - Cloud & Infra : Azure, Docker, Kubernetes - CI/CD & Qualité : Jenkins, GitHub, Sonar Compétences requises : Profil recherché - 4 à 8 ans d'expérience en Data Engineering - Maîtrise impérative de Java et Spark (critère déterminant) - Bonne connaissance des environnements Big Data et Cloud (Azure) - Expérience en environnements agiles - Sensibilité aux enjeux de performance et qualité des données - Bon niveau d'anglais professionnel