Le Data / IA Hub : un levier stratégique de transformation publique Missions principales Conception & architecture - Contribuer à la conception du Data / IA Hub souverain - Participer à la définition d'une architecture data moderne (lakehouse, pipelines, gouvernance) - Concevoir des architectures IA intégrant LLM, RAG, agents - Participer aux choix technologiques (open source, modèles souverains, interopérabilité) - Intégrer dès la conception les exigences RGPD, sécurité et éthique Mise en œuvre opérationnelle (delivery) - Développer des pipelines de traitement de données - Participer à la mise en œuvre de cas d'usage prioritaires : o IA documentaire (RAG + chatbot) o Cybersécurité augmentée (détection, analyse assistée) o Pilotage territorial (tableaux de bord intelligents, IA décisionnelle) - Implémenter et intégrer des modèles IA (open source et API) - Contribuer à l'industrialisation des solutions (passage MVP à une mise en production) Animation, acculturation & écosystème - Contribuer à l'acculturation des acteurs publics à la Data et à l'IA - Interagir avec : o collectivités o établissements publics o partenaires technologiques - Participer à des ateliers de co-construction de cas d'usage Innovation & expérimentation - Explorer et tester de nouvelles approches : o LLM open source o agents IA o architectures RAG avancées - Contribuer à un programme d'innovation Data / IA (POC, prototypes) - Participer à la veille technologique et stratégique Formation & niveau attendu - Bac+5 (Master ou équivalent) en : o Data Science o Informatique o Intelligence Artificielle o ou disciplines connexes (mathématiques appliquées, systèmes complexes) Compétences techniques - Bases solides en : o Python (data / IA) o SQL / traitement de données - Connaissance des environnements : o data (ETL, lakehouse, pipelines) o machine learning / IA - Intérêt ou première expérience sur : o LLM (open source ou API) o RAG (Retrieval-Augmented Generation) o frameworks type LangChain / LlamaIndex - Sensibilité aux enjeux : o sécurité o RGPD o architectures cloud Compétences fonctionnelles / métier - Compréhension des enjeux de la donnée dans le secteur public - Capacité à traduire un besoin métier en cas d'usage data / IA - Appétence pour les logiques de plateforme et de mutualisation