Ingénieur(e) DATA & MLOps (H/F) 44 - NANTES
Offre n° 206VPCB
Ingénieur(e) DATA & MLOps (H/F)
44 - NANTES - Localiser avec Mappy
Actualisé le 14 avril 2026
Le Data / IA Hub : un levier stratégique de transformation publique Missions principales Conception & architecture - Contribuer à la conception du Data / IA Hub souverain - Participer à la définition d'une architecture data moderne (lakehouse, pipelines, gouvernance) - Concevoir des architectures IA intégrant LLM, RAG, agents - Participer aux choix technologiques (open source, modèles souverains, interopérabilité) - Intégrer dès la conception les exigences RGPD, sécurité et éthique Mise en œuvre opérationnelle (delivery) - Développer des pipelines de traitement de données - Participer à la mise en œuvre de cas d'usage prioritaires : o IA documentaire (RAG + chatbot) o Cybersécurité augmentée (détection, analyse assistée) o Pilotage territorial (tableaux de bord intelligents, IA décisionnelle) - Implémenter et intégrer des modèles IA (open source et API) - Contribuer à l'industrialisation des solutions (passage MVP à une mise en production) Animation, acculturation & écosystème - Contribuer à l'acculturation des acteurs publics à la Data et à l'IA - Interagir avec : o collectivités o établissements publics o partenaires technologiques - Participer à des ateliers de co-construction de cas d'usage Innovation & expérimentation - Explorer et tester de nouvelles approches : o LLM open source o agents IA o architectures RAG avancées - Contribuer à un programme d'innovation Data / IA (POC, prototypes) - Participer à la veille technologique et stratégique Formation & niveau attendu - Bac+5 (Master ou équivalent) en : o Data Science o Informatique o Intelligence Artificielle o ou disciplines connexes (mathématiques appliquées, systèmes complexes) Compétences techniques - Bases solides en : o Python (data / IA) o SQL / traitement de données - Connaissance des environnements : o data (ETL, lakehouse, pipelines) o machine learning / IA - Intérêt ou première expérience sur : o LLM (open source ou API) o RAG (Retrieval-Augmented Generation) o frameworks type LangChain / LlamaIndex - Sensibilité aux enjeux : o sécurité o RGPD o architectures cloud Compétences fonctionnelles / métier - Compréhension des enjeux de la donnée dans le secteur public - Capacité à traduire un besoin métier en cas d'usage data / IA - Appétence pour les logiques de plateforme et de mutualisation
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
39H/semaine
Travail en journée
- Conditions de travail
-
Possibilité de télétravail
- Salaire
- Titres restaurant / Prime de panier
- Complémentaire santé
- Rémunération selon profil
- Déplacements
- Déplacements : Ponctuels
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Formation
- Bac+5 et plus ou équivalents
Compétences
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Anglais technique
- Utiliser l'anglais en contexte professionnel
Savoir-être professionnels
- Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
- Faire preuve de rigueur et de précision
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Administration publique (tutelle) des activités économiques
Employeur
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