Dans le cadre du renforcement de la qualité de ses systèmes d'information, notre organisation recherche un expert en tests de performance et de charge. La mission vise à garantir la robustesse des applications en conditions réelles et à accompagner les équipes dans une démarche d'amélioration continue des performances. Les principaux objectifs sont : - Concevoir et exécuter des campagnes de tests de charge, stress et endurance - Identifier les goulots d'étranglement applicatifs et infrastructurels - Superviser les comportements en production et corréler les résultats avec les tests - Produire des rapports d'analyse avec des recommandations actionnables Outils de tests de charge - Prérequis obligatoires NeoLoad (Tricentis) - Scripting avancé : enregistrement, corrélation dynamique, paramétrage de données - Conception de scénarios complexes : montée en charge progressive, pics, tests d'endurance - Intégration dans les pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps) - Analyse des rapports : percentiles, SLA automatiques, détection de régressions Apache JMeter - Conception de plans de tests : Thread Groups, Samplers HTTP/JDBC/JMS, Assertions, Timers - Scripting Groovy / Beanshell pour corrélations et logiques avancées - Exécution distribuée en mode non-GUI pour injections de charges massives - Intégration avec InfluxDB / Grafana pour dashboards de monitoring temps réel Supervision en environnement de production - Prérequis obligatoire Le candidat devra justifier d'une expérience significative en supervision applicative sur des environnements de production. La maîtrise de Dynatrace est exigée ; la connaissance d'outils complémentaires est un plus. Dynatrace - Outil principal (maîtrise exigée) - Déploiement et configuration des agents OneAgent (Windows, Linux, Docker/Kubernetes) - Analyse des traces distribuées (PurePath) pour identification des root causes en production - Création de dashboards personnalisés et configuration des alertes intelligentes (Davis AI) - Corrélation des métriques de tests de charge avec les données de supervision production Outils complémentaires appréciés : AppDynamics, New Relic, Datadog, Grafana + Prometheus. Expérience et compétences générales - Minimum 5 ans d'expérience en tests de performance sur des environnements de production critiques - Maîtrise des protocoles HTTP/S, REST, SOAP, WebSocket, JDBC - Connaissance des architectures microservices, conteneurs (Docker/Kubernetes) et cloud - Capacité à produire des livrables clairs : plans de tests, rapports, recommandations - Certifications valorisées : ISTQB Performance Testing, NeoLoad Certified, Dynatrace Associate