Vous recherchez un nouveau challenge ?Vous voulez donner du sens à votre parcours ? Chez Keolis, nous faisons bien plus que de transporter les voyageurs : nous les accompagnons pour leur offrir une mobilité fluide, durable et inclusive. Acteur engagé du transport public, nous contribuons à transformer les territoires et à améliorer la qualité de vie des personnes. A Orléans, notre mission est claire : offrir la meilleure qualité de service aux 130 000 voyageurs du réseau TAO chaque jour. Pour y parvenir, notre filiale mobilise Rejoignez-nous et devenez un acteur clé de cette aventure humaine et territoriale ! Chez Keolis Orléans, chaque trajet est une mission, chaque collaborateur est essentiel ! Ce que vous ferez : Vous serez au cœur des projets liés à la performance du réseau et à la lutte contre la fraude. Encadré-e par nos experts, vous apprendrez à : Développer des modèles de prédiction de charge voyageurs, afin d'anticiper la fréquentation par ligne, arrêt ou créneau horaire Concevoir des algorithmes de détection et de prédiction de la fraude, basés sur les données de validation et les historiques de contrôle Analyser les données de validation à bord (titres, cartes, montées/descentes) afin de produire des indicateurs d'usage et enrichir la connaissance client Mettre en place des tableaux de bord, prototypes de modèles de machine learning et outils d'aide à la décision pour les équipes exploitation et marketing Vous évoluerez dans un environnement stimulant, où vos travaux auront un impact réel sur le réseau. Prêt.e à relever le défi ? Vous êtes avant tout #Rigoureux.se #Curieux.se et #Autonome À l'aise avec les données et esprit d'analyse Capacité à comprendre les enjeux métier et à proposer des solutions pertinentes Envie d'approfondir des problématiques data concrètes et complexes Diplôme Bac +3 à Bac + 5 Data Scientist, Statistiques, IA, Maths appliquées ou Informatique Rejoindre Keolis, c'est aussi... Une équipe dynamique et bienveillante Des missions variées et responsabilisantes Un environnement stimulant et en évolution constante On a hâte de vous rencontrer !