Pourquoi a-t-on besoin de vous? Vous êtes curieux(se), rigoureux(se) et passionné(e) par l'analyse de données ? Vous souhaitez évoluer au cœur des opérations logistiques et contribuer directement à l'amélioration de la performance ? Rejoignez notre plateforme logistique en tant qu'Analyste Data en alternance et devenez un véritable soutien décisionnel pour nos équipes opérationnelles ! Vos missions principales : Analyse des données opérationnelles : Identifier les causes des dysfonctionnements (ex : volumes anormaux, retards de réception, taux de remplissage élevés, stocks bloqués ou en surstock), Rechercher et extraire les données dans SAP (requêtes, extractions, bilans analytiques), Produire des analyses régulières pour accompagner le pilotage de l'activité, Structurer, fiabiliser et améliorer les bases de données existantes, Développer des outils de traitement et d'automatisation pour faciliter la prise de décision. Support aux équipes opérationnelles : Accompagner les équipes Approvisionnement, Gestion des Stocks/Cartographie, Exploitation et Process grâce à l'analyse de données, Aider à comprendre les anomalies et proposer des actions correctives, Participer au suivi et à la mise en forme des KPI : taux de service, rotation des stocks, volumes réception/expédition, taux de saturation. Amélioration continue : Formuler des recommandations concrètes basées sur la data pour optimiser les performances de la plateforme, Contribuer à la construction et au déploiement des plans d'action opérationnels, Participer à l'évolution des outils et pratiques d'analyse. Ce poste est-il fait pour vous ? Profil recherché Étudiant(e) en Master ou Bac+4/5 dans le domaine de la Data / Statistiques, Maîtrise d'Excel avancé ; connaissance de Power BI et SAP appréciée (extraction, analyse, reporting), À l'aise avec les chiffres, curieux(se), structuré(e) et force de proposition, Rigueur, autonomie et capacité à produire des analyses claires pour les équipes terrain, Intérêt marqué pour la logistique et les environnements opérationnels.