Notre client est un acteur international de premier plan du secteur bancaire , engagé dans une transformation profonde de ses services via l'exploitation de la donnée. Pour accompagner le déploiement de solutions analytiques et d'IA innovantes, nous recherchons un(e) Business Analyst Data & IA F/H. Vos missions: - Analyse des besoins métiers, des données et des cas d'usage: =>Réaliser l'analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, au Machine Learning, à l'IA Generative et au reporting. =>Comprendre les processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires. =>Évaluer et qualifier les sources de données (Legacy vs Cible) afin d'identifier les données de confiance pertinentes. =>Définir et formaliser avec les Data Engineer et MLOps les besoins fonctionnels(features, KPIs, modèles IA), en veillant à leur faisabilité technique. - Data Management by Design: =>Animer les workshops pour l'identification des concepts, sous-concepts et données métiers. =>Modéliser les données en formulant des propositions basées sur le modèle de données Métier et les référentiels stratégiques (IIDR, ORUS). =>Gérer la classification des données selon les matrices Groupe et soumettre la DACC (Data Dictionary Asset Confidentiality Card) complétée au Data Office. - Spécification fonctionnelle et data design: =>Rédiger les spécifications détaillées (Règles de gestion, Dictionnaires, Mappings RAW vers TRUSTED, Schémas conceptuels/logiques). =>Élaborer la stratégie et le plan de tests (unitaires et fonctionnels). =>Décrire les flux de données end-to-end (collecte, transformation, stockage, mise à disposition). =>Contribuer au design des pipelines avec les équipes techniques pour assurer performance et robustesse. - Interface et Suivi de mise en œuvre: =>Assurer le rôle d'intermédiaire entre le Métier, le Data Office et l'IT pour garantir laconformité des solutions. =>Accompagner les utilisateur(-ices) dans l'appropriation des données "trusted" et des solutions IA. =>Valider fonctionnellement les livrables (KPI, Dashboards PowerBI, notebooks Dataiku,features IA) et intégrer les retours métiers. -Documentation et gouvernance: =>Produire et mettre à jour la documentation fonctionnelle (Confluence). =>Contribuer activement aux démarches de gouvernance (qualité, conformité RGPD, traçabilité, sécurité). -Environnement technique Outils : PowerBI (dashboards, dataset modeling), Python, Dataiku (préparation, pipelines, notebooks), SQL. Infrastructure : IBM Cloud (Postgres, COS), Data Hub, environnements Data Platformmodernes. DevOps : CI/CD (Gitlab). Méthodologie : Agile (Squads).