Ton rôle En qualité de Data Scientist, tu seras responsable de la conception, du développement et du déploiement de modèles d'IA embarqués qui alimentent le mouvement intelligent de DREEVEN. Tu transformeras les données de capteurs haute fréquence en prise de décision en temps réel et en contrôle adaptatif, en déployant un système d'IA qui apprend et réagit à la démarche de chaque utilisateur. Il s'agit d'une opportunité unique de construire quelque chose de profondément significatif, techniquement complexe et à la frontière de la robotique, de la technologie médicale et de l'intelligence artificielle. Principales responsabilités Développement de modèles * Concevoir et entraîner des modèles de classification, de prédiction et de contrôle via Machine Learning et Deep Learning. * Analyser les données de séries temporelles à partir d'IMU, capteurs de pression, encodeurs et autres systèmes embarqués. Opérations et infrastructure ML * Créer et maintenir des pipelines ML de bout en bout, de la collecte de données au déploiement et à la surveillance du modèle. * Exploiter les outils cloud pour les entrainements et leur monitoring. Collaboration et recherche * Travailler de manière transversale avec les équipes hardware, software et cliniques. * Contribuer à la recherche scientifique, aux brevets et aux publications, le cas échéant. * Améliorer en continu les algorithmes en se basant sur l'avancée de l'état de l'art. Validation et itération * Participer aux tests utilisateurs et aux essais cliniques pour valider les performances du modèle. * Améliorer continuellement les algorithmes en fonction de l'utilisation réelle et des cas particuliers. Compétences et expérience indispensables * Minimum 2 ans d'expérience professionnelle en Data Science, Ingénierie ML ou IA robotique. * Maîtrise des langages de programmation tels que Python, C++ ou similaire. * Connaissance approfondie de TensorFlow ou PyTorch et des outils de quantification/optimisation associés. * Solides compétences en Python, y compris l'utilisation de TensorFlow ou PyTorch. * Solide compréhension en deep learning, théorique et pratique. * Solide expérience en analyse de séries temporelles et en modélisation prédictive. * Connaissance en traitement du signal et analyse des données issues des capteurs. * Familier avec les workflows ML Ops et le déploiement sur les systèmes embarqués. * Maîtrise de SQL, manipulation de bases de données. * Capacité avérée à travailler de manière indépendante et conduire des projets de l'idéation au déploiement. * Résolution de problèmes : Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes techniques complexes. * Gestion de projet : capacité à gérer plusieurs projets simultanément et respecter les délais dans un environnement en évolution rapide. * Maîtrise de l'anglais (écrit et parlé) - niveau B2 ou supérieur. Points bonus * Connaissances en mécatronique ou systèmes embarqués (Arduino, Jetson, Raspberry Pi). * Expérience en traitement du signal pour les IMU ou les données biomécaniques. * Expérience préalable dans les dispositifs médicaux ou la robotique embarquée. * Expérience en systèmes embarqués * Expérience en MatLab ou Simulink. * Expérience avec des modèles d'IA embarqués sur cible (microprocesseurs et/ou microcontrôleurs).