-Assurer un rôle central entre infrastructure, automatisation, data engineering, et IA appliquée, avec pour missions principales : -Renforcer et automatiser notre DevOps / CI/CD -Déployer et industrialiser nos futures pipelines IA (LLM, NLP, prédiction) -Optimiser la qualité, structuration et supervision des données pour la plateforme -Participer à l'évolution de notre architecture technique et cloud C'est un poste polyvalent, orienté delivery + innovation, avec un fort degré d'autonomie. Missions principales 1. DevOps & Infrastructure (≈ 70%) -Automatiser les déploiements via GitLab CI/CD et Ansible -Maintenir et optimiser notre infrastructure : OVH Cloud, serveurs Windows/Linux, Tomcat, SQL Server -Mettre en place ou renforcer : -Observabilité : Zabbix, Grafana, Prometheus/ELK (projets en cours) Supervision applicative et data -Processus de backup, PRA, durcissement sécurité -Participer à la mise en production de : -Docker / Docker Compose -Kubernetes (OVH Managed) -Terraform pour l'Infra-as-Code 2. Data Engineering (≈ 20%) -Manipuler, transformer, charger des volumes de données financières et opérationnelles -Automatiser les traitements via Python, EasyMorph, scripts SQL -Mettre en place des pipelines structurés, versionnés, supervisés -Préparer les datasets nécessaires aux modèles IA 3. IA / MLOps (≈ 10-30%) -Contribuer aux projets IA internes (agents Copilot, suggestions de matching, analyse automatique, NLP, LLM) -Développer, tester, optimiser des modèles ou chaînes IA basés sur : -LLM -NLP classique et classification -Modèles statistiques ou ML simple -Industrialiser l'IA : -Déploiement -Monitoring -Versioning -Automatisation Intégrer efficacement l'IA à la plateforme XREC -Compétences requises -Compétences techniques indispensables -expérience DevOps CI/CD (GitLab CE) -Terraform / Ansible -Linux & Windows Server -Docker (K8s apprécié) -Bonne maîtrise de Python -Compétences en data engineering : -manipulation et transformation de données -SQL avancé (SQL Server essentiel) -Sensibilité forte à : -sécurité (firewall, AD, Entra ID, VPN OVH, chiffrement) -supervision et optimisation -qualité des données IA / MLOps (un vrai plus) -Expérience (ou projet perso/POC) sur : -LLM / IA générative -NLP -Classification / modèles légers -Bonne compréhension des principes : pipelines ML -monitoring -IA explainable -RGPD / sécurité data Soft Skills -Autonomie et capacité à travailler sur plusieurs sujets variés -Forte capacité d'apprentissage Rigueur, sens de la qualité - Solide capacité à rédiger et maintenir une documentation technique de qualité : procédures de déploiement, scripts documentés, workflows CI/CD, schémas d'architecture, fiches d'exploitation et guides d'automatisation. Capacité à travailler dans un environnement SaaS très technique et exigeant Profil recherché -Expérience confirmée (2-5+ ans) en DevOps ou Data Engineer avec une appétence IA -Ou profil atypique avec double compétence : SRE / DevOps + ML/IA -Connaissance des environnements Cloud, SaaS, données sensibles, production 24/7 -Anglais technique maîtrisé Ce que nous offrons -Participation à des projets d'automatisation et d'IA stratégiques -Environnement technique varié et stimulant -Collaboration directe avec le CEO/CTO -Participation aux architectures, choix techniques et roadmap -Télétravail possible -Rémunération selon profil