À propos d'OYO Communities La mission d'OYO Communities est de mettre en place puis d'animer des projets d'autoconsommation collective (ACC) de grande capacité (multi-MW). Notre principal objectif est de faciliter la transition énergétique en encourageant une consommation en circuit court d'une énergie verte produite localement et de manière responsable. Chez OYO, innovation, intelligence territoriale et engagement local sont au cœur de notre approche. Nous œuvrons pour un lien fort entre zones urbaines et rurales, une optimisation du réseau électrique et une réduction des pertes d'énergie, tout en garantissant une utilité sociale indéniable aux projets d'autoconsommation. OYO Communities développe et anime des opérations d'autoconsommation collective pour permettre aux territoires de consommer une énergie renouvelable locale, sobre et intelligente. Rejoindre l'équipe, c'est découvrir un modèle énergétique innovant et participer concrètement à sa mise en œuvre. Contexte du recrutement Dans le cadre de l'évolution de la plateforme OYO Communities, nous recherchons un-e Data Scientist pour rejoindre l'équipe digitale basée à Besançon (25). Tu contribueras au développement de modèles et d'outils d'analyse de données en conditions réelles, sur un produit déployé et utilisé par des opérations d'autoconsommation collective. L'objectif : exploiter les données énergétiques pour améliorer la performance des projets, optimiser les flux et développer des fonctionnalités intelligentes au cœur de la plateforme. Tes missions - Participer au développement de modèles de prévision (production, consommation, autoconsommation) - Analyser des données énergétiques issues de systèmes réels (compteurs, production EnR, etc.) - Concevoir et implémenter des algorithmes d'optimisation (répartition de l'énergie, équilibre offre/demande) - Nettoyer, structurer et exploiter des données multi-sources - Mettre en place des pipelines de traitement de données - Contribuer à l'intégration des modèles dans la plateforme (API, microservices) - Produire des visualisations et indicateurs pour aider à la prise de décision - Documenter les modèles, méthodes et résultats Environnement technique Langages & outils Python pandas, numpy, scikit-learn TensorFlow / PyTorch (optionnel) Data & backend Séries temporelles et données énergétiques Node.js / NestJS (interaction API) MongoDB Outils & organisation Git / GitHub Docker (notions) Azure Méthodologie Scrum (Jira) Profil recherché Tu as un Bac+5 (école d'ingénieur, data science, mathématiques appliquées ou équivalent) et si possible une première expérience professionnelle. Pré-requis indispensables Bonne maîtrise de Python pour la data (pandas, numpy, etc.) Bases solides en statistiques et machine learning Expérience en manipulation de données (projets académiques ou personnels) Capacité à travailler avec des API et des données réelles À l'aise avec Git et le travail en équipe agile Qualités attendues Esprit analytique et rigoureux Capacité à comprendre des problématiques métiers complexes Curiosité technique et envie d'apprendre Autonomie progressive et sens de l'initiative Compétences appréciées Expérience en séries temporelles Connaissance du secteur de l'énergie Notions en data engineering ou déploiement de modèles Visualisation de données (matplotlib, dashboards, etc.) Pourquoi nous rejoindre ? Une équipe engagée pour un impact positif sur la transition énergétique, au service de projets concrets et locaux Une culture d'entreprise fondée sur la collaboration, la confiance et la responsabilisation Un cadre de travail au cœur du Doubs (25), proche de territoires propices aux activités outdoor Une implantation à Besançon, ville à taille humaine bénéficiant d'une bonne mobilité et d'un cadre de vie agréable Des événements conviviaux et sportifs tout au long de l'année : yoga, aviron, vélo, séminaire annuel