La mission du ML engineer est la suivante : Tu déploies et gères des applications de machine learning en production Tu collectes, nettoies et orchestres les pipelines des données utiles à ces applications Tu crées les outils de CI/CD d?automatisation des tâches de mise en production Tu développes les composantes du monitoring applicatif Tu contribues à l?intégration des applications ML au sein des produits digitaux qu?elles servent Les compétences attendues sont : Solide connaissance des enjeux MLOps et des concepts de machine learning Bonne connaissance des sujets d?IA generative et du LLMOps Maîtrise des technologies du cloud et plus spécifiquement de la Google Cloud Platform Excellente maîtrise du langage Python Maîtrise dans le développement API, idéalement sous FastAPI Maitrise du développement webapp avec Streamlit Experience Docker & containerisation Connaissance des concepts de gestion de solution logicielles (bonnes pratiques de software engineering) Expérience solide en CI/CD. Maitrise de Github & Github actions Connaissance solide des principes de data management (data modèles, data quality management, data gouvernance,...) Maîtrise du SQL et des bases de données relationnelles & non relationnelles Expérience dans l?orchestration de pipelines de données Experience dans l?utilisation de langchain Aisance relationnelle Expérience dans les processus de développement scrum/agile Maîtrise de l?anglais requise