Contexte Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme cloud, nous recherchons un Ingénieur DevOps Kubernetes pour accompagner une transformation majeure autour des pratiques GitOps et de l'industrialisation des déploiements. Vous interviendrez sur un programme stratégique visant à migrer des applications vers une nouvelle génération de plateforme plus automatisée, standardisée et scalable. Vos missions Au sein d'une équipe plateforme (type "usine logicielle"), vous aurez pour responsabilités : Mettre en place et déployer des standards de déploiement unifiés pour les projets Automatiser les pipelines et processus de déploiement Participer à la migration vers une nouvelle plateforme cloud Faire évoluer les outils et frameworks de déploiement existants Accompagner les équipes projets dans l'adoption des pratiques DevOps Former et supporter les utilisateurs (équipes de développement) Documenter les solutions mises en place ⚙️ Environnement technique ☁️ Cloud & Conteneurisation Kubernetes / OpenShift DevOps & GitOps ArgoCD Helm GitLab Jenkins Livrables attendus Pipelines CI/CD (Jenkins / GitLab CI) Charts Helm Documentation technique (Confluence ou équivalent) Pourquoi rejoindre ce projet ? - Projet structurant avec fort impact technique - Environnement cloud moderne en transformation - Approche DevOps avancée (GitOps, industrialisation) - Collaboration avec des équipes variées (plateforme & métiers) Profil recherché - CDI (46K-53KE) ou Freelance (440E/J-500E/J) - Expérience intermédiaire (5 à 8 ans) en DevOps / Cloud / Kubernetes - Très bonne maîtrise de :Kubernetes / OpenShift - GitOps (ArgoCD, Helm) Bonne connaissance des outils CI/CD (GitLab, Jenkins)Expérience dans des environnements de plateforme mutualisée / industrialisationCapacité à accompagner, former et vulgariserAutonomie, rigueur et esprit d'équipe⭐ Atouts supplémentaires - Expérience de migration de plateforme ou refonte d'infrastructure - Connaissance des environnements cloud internes (type plateforme privée) - Sensibilité aux problématiques de standardisation et de scalabilité