LHH Recruitment Solutions, cabinet de conseil en recrutement, intérim spécialisé, management de transition, et évaluation recherche pour son client un Web analyst e-commerce H/F basé à Gonesse (95) pour un poste en intérim. Vos missions sont les suivantes : Tracking et qualité de la donnée - Mettre en place, maintenir et optimiser la collecte des données (trafic, conversion, chiffre d'affaires, panier moyen, taux de rebond, performance des tunnels d'achat). - Garantir la fiabilité de la collecte et la cohérence des plans de marquage de nos sites. - Collaborer avec les équipes techniques pour implémenter et maintenir le tracking. - Configurer des outils de Tag Management (GTM) et implémenter les différents tags en fonction des besoins. - Traduire les besoins métiers en spécifications de tracking. - Veiller à la conformité des dispositifs de collecte avec la réglementation RGPD (paramétrage CMP type Axeptio). Analyse et optimisation de la performance - Recueillir et comprendre les besoins métiers afin de produire des analyses pertinentes. - Réaliser des analyses approfondies de la performance digitale. - Étudier les comportements utilisateurs et les parcours de navigation (funnels, heatmaps, segmentation) via Content Square. - Identifier des leviers d'optimisation et formuler des recommandations. - Participer à la mise en place et à l'analyse des A/B tests. Reporting et data visualisation - Concevoir, produire et maintenir des reportings et dashboards de suivi de performance (Looker Studio, Power BI). - Assurer la mise à disposition de données fiables et exploitables pour les équipes métiers. - Piloter ou contribuer aux projets de data visualisation (Power BI) en lien avec l'équipe data : - Création et alimentation des datasets - Intégration de nouvelles sources de données - Participation à la structuration du data warehouse - Vous avez une bonne maîtrise des outils de web analytics (GA4, Matomo ou équivalent) - Vous avez une solide expérience en Tag Management (Google Tag Manager) - Vous avez une bonne capacité à concevoir et implémenter un plan de marquage complet - Vous avez d'excellente compétences en data visualisation (Looker Studio, Power BI) - Vous avez des connaissances en analyse de données et interprétation des KPIs digitaux - Notions techniques (JavaScript, HTML) - Bonne compréhension des problématiques RGPD liées à la data