Le Département Océanographie et Dynamique des Écosystèmes - Laboratoire d'Océanographie Physique et Spatiale. recherche un(e) Ingénieur(e) de Recherche en Science des Données pour le Jumeau Numérique de l'océan. Mission: L'ingénieur-e de recherche en Science des données multi-modales du système couplé Océan-Atmosphère sera expert en développements innovants en Intelligence Artificielle (IA), avec un accent particulier pour le développement d'approches d'IA générative contraintes par la physique, pour garantir la meilleure interprétation des jumeaux numériques issus de ces travaux. Vous contribuerez à l'avancement méthodologique des jumeaux numériques en assurant le lien entre modélisation numérique, données satellitaires et in-situ, intelligence artificielle et calcul haute performance, notamment à travers des approches d'émulation des processus physiques et d'assimilation des données d'observation par apprentissage profond. Vous valoriserez vos travaux en contribuant à leur opérationnalisation, en intervenant sur le développement, l'adaptation et la mise en production de chaînes de traitement et d'analyse de données massives (observations, simulations numériques), en s'appuyant sur les infrastructures de calcul haute performance (HPC, GPU, cloud). Activités : Développer des méthodes innovantes en intelligence artificielle pour la modélisation, la prévision et la reconstruction de la dynamique océanique (émulation, assimilation, modèles génératifs, modèles de fondation, contraints par la physique...), à partir des données et des plateformes de big data organisées au sein de projets tels que Data Terra, Odatis, IR-ILLICO, ou encore ARGO Proposer et étudier de nouvelles approches de jumeaux numériques interprétables, en analysant les représentations apprises et leur cohérence avec la physique sous-jacente Concevoir et évaluer des modèles d'IA générative pour la simulation et la reconstruction de champs océaniques à partir de données partielles, en préparant leur passage à l'échelle sur des systèmes opérationnels Participer à la mise en place de démonstrateurs de jumeaux numériques sur des cas d'étude ciblés (événements extrêmes, dynamique côtière, fronts, etc.). Déployer et adapter les développements sur des plateformes de calcul intensif (GPU, cloud, clusters) pour garantir la performance et la reproductibilité des traitements. Participer à la valorisation scientifique et technique : documentation, rapports, communications, publications. Contribuer à la veille scientifique et technologique autour des outils et méthodes de l'IA et du calcul scientifique. Vous avez les compétences, connaissances et expériences suivantes : Maîtrise des Mathématiques appliquées et de l'Intelligence Artificielle / Expérience en traitement de données massives / Expérience avérée en environnements logiciels communément utilisés en IA (e.g. Tensorflow, Pytorch), d'infrastructures de calcul dédiées à l'IA (e.g., GPU, multi-GPU), d'outils collaboratifs (e.g. github...) Expertise d'au moins un langage de programmation compilé (e.g. C/C++) et d'un langage de script (Python) / Capacité démontrée à mettre au point ou adapter des techniques nouvelles et apporter des réponses à des besoins spécifiques. Connaissance des méthodes de gestions de configuration et de qualité logiciel / Capacité à collaborer au sein d'une équipe interdisciplinaire composée d'experts en océanographie et en informatique. Retrouver toutes les informations sur le site de l'annonce de l'offre HELLOWORK. candidature à adresser par ce biais uniquement.