Vous êtes passionné(e) par l'innovation numérique, le développement logiciel et les nouvelles technologies ? Nous recherchons un(e) Analyste Programmeur Full Stack, Cloud & IA pour concevoir, développer et faire évoluer des solutions digitales innovantes répondant aux enjeux stratégiques et métiers de nos clients. **Votre profil technique :** ### Développement Back-End, Architectures Modernes & Cloud Maîtrise des technologies Java/JEE et de l'écosystème Spring (Spring Boot, Spring Cloud, Spring Security, Spring Data), avec une bonne connaissance des architectures orientées microservices et event-driven. Expérience confirmée sur l'environnement Microsoft (.NET Core, C#, ASP.NET Core, Entity Framework, Web API) et les architectures distribuées. Connaissance des API REST, GraphQL, WebSockets ainsi que des solutions d'intégration et de messaging telles que Kafka, RabbitMQ ou ActiveMQ. Maîtrise des plateformes cloud Azure, AWS ou GCP et compréhension des architectures cloud natives, serverless et hybrides. ### Développement Front-End & Expérience Digitale Excellente maîtrise des frameworks modernes React.js, Angular ou Vue.js ainsi que des technologies JavaScript ES6+, TypeScript, HTML5 et CSS3. Expérience dans la conception d'interfaces performantes, responsives et centrées utilisateur. La connaissance des technologies mobiles React Native, Flutter ou .NET MAUI constitue un atout pour le développement d'applications multiplateformes. Maîtrise des outils modernes de build, packaging et optimisation tels que Vite, Webpack, NPM et Yarn. ### Data, Intelligence Artificielle & Automatisation Bonne maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL telles que PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MongoDB ou Redis. Compétences en Python pour l'automatisation, l'analyse de données et le développement de solutions de Machine Learning à l'aide de Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch. Intérêt marqué pour les technologies d'IA générative, les Large Language Models (LLM), les assistants intelligents et leurs applications dans les processus métiers. Une expérience avec LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, OpenAI API, Azure AI Services ou Hugging Face est particulièrement appréciée. Connaissance des technologies Big Data et Data Engineering telles que Apache Spark, Kafka, Databricks ou Airflow. ### DevOps, Qualité Logicielle & Performance Maîtrise des outils Git, GitLab, GitHub, Jenkins, Azure DevOps ou GitHub Actions et des pratiques CI/CD. Expérience avec Docker, Kubernetes, OpenShift et les approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou Pulumi). Connaissance des outils de monitoring et d'observabilité tels que Grafana, Prometheus, ELK Stack, Dynatrace ou Splunk. Sensibilité aux problématiques de performance, de scalabilité et de résilience applicative. ### Sécurité, Gouvernance & Conformité Bonne maîtrise des principes DevSecOps et des standards de sécurité applicative (OWASP Top 10, OAuth2, OpenID Connect, JWT). Connaissance des exigences réglementaires liées à la protection des données et à la conformité (RGPD, ISO 27001). Capacité à intégrer les bonnes pratiques de sécurité dès les phases de conception et de développement. ### Méthodologies & Collaboration Pratique confirmée des méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe) et des outils Jira, Confluence, Azure DevOps ou ServiceNow. Capacité à collaborer efficacement avec les équipes techniques, fonctionnelles et métiers dans un environnement multiculturel et en constante évolution.