**Analystes Décisionnels Data & IA (H/F) - Missions en Île-de-France et sur l'ensemble du territoire national** Dans le cadre de projets stratégiques menés pour nos clients grands comptes et partenaires intégrateurs, nous recherchons plusieurs Analystes spécialisés en Business Intelligence, Data Engineering et Intelligence Artificielle. **Vos missions principales :** ### Développement et orchestration des flux de données Participation à la conception, l'intégration et l'optimisation des pipelines de données à l'aide d'outils tels que ODI, Talend, SSIS ou Informatica. Une expérience sur dbt, Apache Airflow, Azure Data Factory ou Apache NiFi sera particulièrement appréciée. ### Business Intelligence et pilotage décisionnel Conception et évolution de solutions décisionnelles avec Power BI, Business Objects, Tableau, Cognos ou Qlik Sense. Contribution à l'intégration d'analyses avancées, d'indicateurs prédictifs et de fonctionnalités d'IA au sein des outils de pilotage. ### Traitement de données et optimisation SQL Excellente maîtrise du SQL (PL/SQL, T-SQL) et des environnements Oracle, SQL Server ou PostgreSQL. Capacité à optimiser les traitements et les performances sur des plateformes analytiques modernes telles que Snowflake, Databricks, BigQuery ou Redshift. ### Automatisation et industrialisation Développement de scripts d'automatisation et de supervision en Python, Shell Unix ou PowerShell afin de sécuriser et fiabiliser les traitements de production. Participation à la mise en place de contrôles qualité et de monitoring des flux. ### Modélisation et gouvernance des données Conception de modèles décisionnels à l'aide d'outils tels qu'Erwin, Power AMC, Lucidchart ou Enterprise Architect. Mise en œuvre des bonnes pratiques de modélisation et de gouvernance selon les approches Kimball, Data Vault ou Medallion Architecture. ### Intelligence Artificielle et analytique avancée Participation à l'intégration de modèles de Machine Learning, d'algorithmes de détection d'anomalies, d'analyse prédictive ou de traitement du langage naturel (NLP) afin d'enrichir les systèmes décisionnels et les processus métier. ### Cloud, DataOps et DevOps Utilisation d'outils d'automatisation et de déploiement tels que GitLab CI/CD, Jenkins, Terraform ou Ansible dans des environnements Azure, AWS ou GCP. Contribution à l'industrialisation des plateformes Data via les pratiques DataOps, DevOps et MLOps. **Profil attendu :** ### Maîtrise des environnements complexes Aisance dans les architectures Data distribuées, les problématiques de performance, de scalabilité, de qualité des données et de sécurité des systèmes d'information. ### Forte orientation métier Une expérience dans les secteurs de la banque, de l'assurance, du marketing, de l'industrie ou du retail constitue un atout pour appréhender efficacement les enjeux fonctionnels et décisionnels. ### Esprit d'analyse et communication Capacité à recueillir les besoins métiers, à dialoguer avec les différentes parties prenantes et à proposer des solutions analytiques adaptées aux objectifs de l'entreprise. ### Anglais professionnel Bonne maîtrise de l'anglais technique permettant d'échanger avec des équipes internationales et d'évoluer dans des environnements multiculturels.