**Consultant(e) Fonctionnel(le) Progiciel - Data, Qualité Logicielle & IA** Vous souhaitez évoluer dans un environnement technologique innovant et contribuer à la performance des applications métier ? Nous recherchons un(e) Consultant(e) Fonctionnel(le) capable d'accompagner les utilisateurs et les équipes projets, avec une expertise en données, automatisation et qualité logicielle enrichie par l'intelligence artificielle. **Vos missions principales :** ### Analyse fonctionnelle et accompagnement métier Recueil, analyse et formalisation des besoins fonctionnels auprès des utilisateurs. Participation à l'évolution des progiciels et à l'optimisation des processus métier. Accompagnement au changement, support fonctionnel et assistance aux utilisateurs. ### Gestion et valorisation des données Maîtrise des environnements SQL Server, Oracle (PL/SQL), PostgreSQL ou Microsoft Access. Optimisation des requêtes, contrôle de la qualité des données et amélioration des performances. Développement de scripts automatisés en SQL, PowerShell ou Python pour fiabiliser les traitements. ### Automatisation et qualité logicielle Utilisation d'outils de tests et de validation tels que ALM/Quality Center, Selenium, JMeter, UFT ou Playwright. Mise en œuvre de solutions d'automatisation intelligente pour la détection d'anomalies, l'analyse des résultats et le suivi qualité. Participation aux campagnes de tests, à la qualification fonctionnelle et au reporting des indicateurs. ### Innovation et amélioration continue Audit des processus existants et proposition d'axes d'amélioration. Contribution à l'intégration de solutions Data, IA et automatisation dans les cycles de validation applicative. Participation aux démarches d'optimisation, de fiabilisation et de performance des systèmes d'information. **Profil recherché :** ### Expertise fonctionnelle et technique Expérience dans les secteurs de l'énergie, de la santé, de la banque, de l'assurance, de la finance ou de l'industrie. Bonne compréhension des flux de données, des environnements applicatifs et des enjeux de qualité logicielle. Sensibilité aux usages de l'intelligence artificielle dans les domaines du test, de l'analyse et de l'automatisation. ### Outils et méthodologies Maîtrise des outils Jira, Confluence, Azure DevOps ou ServiceNow. Connaissance des environnements CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, Azure DevOps Pipelines) et des pratiques DevOps. Expérience des méthodologies Agile telles que Scrum, Kanban ou SAFe. ### Sécurité et conformité Sensibilité aux exigences réglementaires et aux bonnes pratiques de sécurité (RGPD, ISO 27001, SOC 2). Participation à l'application des principes de qualité, de traçabilité et de conformité des systèmes. ### Qualités personnelles Capacité d'analyse, sens de l'organisation et aisance relationnelle. Esprit collaboratif, autonomie et orientation amélioration continue. Anglais professionnel requis pour évoluer dans un contexte international.