Descriptif du poste : DESTOCK MP, société de négoce spécialisée dans la vente de pièces détachées automobiles neuves, basée à Harfleur (76), recherche un ingénieur Data & Intelligence Artificielle (H/F) dans le cadre de sa transformation numérique. Rattaché(e) à la direction, vous êtes responsable de la conception, du développement et du déploiement du système d'information de l'entreprise (ERP) et de la valorisation de ses données. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle : analyse des besoins métier, architecture des données, développement des applications, mise en production et accompagnement des utilisateurs. Vos missions principales : * Piloter le projet de transformation numérique de l'entreprise : cadrage des besoins, planification, suivi des réalisations et recettes. * Concevoir et modéliser les bases de données ; garantir leur qualité, leur intégrité et leur traçabilité. * Concevoir et développer les applications métier (web et mobile) et leurs interfaces de programmation (API). * Mettre en place et maintenir les pipelines de données et les échanges entre applications. * Concevoir les tableaux de bord et indicateurs d'aide à la décision (stocks, achats, activité commerciale). * Développer et intégrer des solutions d'intelligence artificielle : traitement automatisé de documents, assistants conversationnels, automatisation de processus. * Assurer la sécurité du système d'information : gestion des accès et des habilitations, authentification, sauvegardes, conformité RGPD. * Mettre en place l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) et assurer l'exploitation des environnements. * Rédiger la documentation technique et fonctionnelle ; former et accompagner les utilisateurs internes. Profil recherché : Formation : Bac +5 - Master ou titre RNCP de niveau 7 en science des données (Data Science), ingénierie des données (Data Engineering) et/ou intelligence artificielle. Expérience : 2 ans minimum (alternance acceptée) - une connaissance du secteur des poids lourds serait un plus. Compétences attendues : Modélisation de données et bases de données relationnelles (SQL). Développement logiciel et programmation orientée web. Traitement et analyse de données, machine learning, traitement du langage naturel (NLP). Notions de sécurité informatique et de protection des données personnelles (RGPD).