CONTEXTE DE TRAVAIL Le travail sera réalisé au sein du laboratoire DDL, Unité Mixte de Recherche sous la tutelle du CNRS et de l'Université Lyon 2, situé à la Maison des Sciences sociales et des Humanités Lyon Saint-Étienne à Lyon. Le laboratoire s'articule autour de deux axes de recherche (DENDY et DiLiS) et d'un thème transversal (COVALI). Le français est la langue de communication générale sur le lieu de travail, mais l'anglais est fréquemment utilisé pour les réunions et séminaires scientifiques. DESCRIPTION DES MISSIONS Le/la candidat-e travaillera au sein de l'axe DiLis, dédié à l'étude de la diversité linguistique et à la modélisation des données linguistiques dans une perspective interdisciplinaire. Le poste s'inscrit dans une dynamique de modernisation des infrastructures de données du laboratoire, avec pour objectif principal de structurer, lier et exposer des données linguistiques de manière interopérable avec le framework CLLD (Computational Lexicon of Linguistic Diversity). ACTIVITÉS CONFIÉES - Analyser et restructurer les bases de données existantes (ex : Diadm, Lapsyd, Atlex) pour les rendre compatibles avec le modèle CLLD. - Développer des pipelines de migration (ETL) pour extraire, transformer et charger les données vers CLLD, en collaboration avec les porteur-euses de projets. - Adapter et étendre le schéma CLLD pour répondre aux spécificités des projets - Documenter les processus et former les équipes à l'utilisation des nouvelles infrastructures. PROFIL Formation : Bac+2/3 (DUT/BUT en informatique, BTS SIO, ou équivalent). Expérience : Participation au développement d'applications web, idéalement avec Python (une première expérience avec des frameworks web est un plus). 1)Compétences techniques - Requises o Python : Bases solides (POO, gestion des erreurs, modules). o Développement web : HTML/CSS, JavaScript (bases). o Bases de données : SQL (MariaDB, MySQL, PostgreSQL). - Attendues o Framework web : Expérience avec un framework Python (ex : Flask, Django) ou PHP. o Outils : Git (bases), utilisation d'un environnement GNU/Linux. o Collaboration : Travail en équipe, utilisation d'outils comme GitLab. - Appréciées o Web sémantique : Notions de SPARQL ou RDF. o Analyse de données : Manipulation de fichiers CSV/JSON avec Python (Pandas, scripts Bash simples). o Intégration de modèles : Curiosité pour les LLM (ex : tests avec Ollama). o Expérience en linguistique : Projets ou cours en lien avec le traitement du langage. 2) Savoir-être : Rigueur, capacité à apprendre, travail en équipe, sens de l'organisation. Langues : Français (courant), Anglais (compréhension technique). MODALITÉS DE CANDIDATURE - CV - Lettre de motivation - Envoi des candidatures au plus tard le 22/07/2026 minuit, par mail à Sébastien FLAVIER : Sebastien.flavier@cnrs.fr