Ingénieur Logiciel - Tarification - H/F - CDI

Ingénieur Logiciel - Tarification - H/F - CDI 94 - ARCUEIL

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Offre n° 210WDQK
Ingénieur Logiciel - Tarification - H/F - CDI

94 - ARCUEIL - Localiser avec Mappy

Actualisé le 09 juillet 2026

Notre objectif : construire une plateforme de tarification unifiée pour le Groupe au cours de l'année à venir. En tant qu'Ingénieur Logiciel, vous concevrez, développerez et exploiterez des composants backend et data clés qui permettent à Aramis Group de sourcer et d'acheter les meilleures voitures au meilleur prix, à grande échelle et dans plusieurs pays. Vous rejoindrez une équipe internationale et multidisciplinaire dédiée à la tarification, travaillant sur une architecture de pointe, déployée directement en production par l'équipe grâce à la CI/CD. Concrètement, vous serez amené à : Maintenir et développer le Market Observer, notre plateforme de collecte de données marché multi-pays Concevoir et implémenter des crawlers web internes pour les sites de petites annonces automobiles à travers l'Europe Intégrer et gérer des fournisseurs de données tiers, en garantissant la qualité et la fiabilité des données Construire et maintenir des pipelines de déduplication et de normalisation pour garantir des données de tarification de haute qualité Implémenter et exploiter des architectures pilotées par événements utilisant des files de messages pour le traitement asynchrone Assurer la résilience du système, en empêchant les échecs de collecte de données d'impacter la production de tarification Surveiller, résoudre les problèmes et sécuriser les systèmes de production pour éviter les perturbations de tarification. Vous êtes à l'aise avec FastAPI, les APIs, Docker et SQL Vous avez une expérience pratique du web scraping / crawling à grande échelle et avec de multiples sources de données Vous savez concevoir des systèmes résilients avec une gestion appropriée des erreurs et une surveillance adéquate. Vous avez travaillé avec des files de messages (RabbitMQ, Kafka ou similaire) Vous comprenez les défis de la qualité des données (déduplication, normalisation, validation) Vous aimez creuser profondément les problèmes, au-delà des questions de données superficielles

Type de contrat
CDI
Contrat travail
Durée du travail
39H/semaine Travail en journée
Salaire
  • Salaire brut : Annuel de 50000.0 Euros à 55000.0 Euros sur 12.0 mois
Déplacements
Déplacements : Jamais Zone départementale

Profil souhaité

Expérience

  • 2 An(s)Cette expérience est indispensable

Formation

  • Bac+5 et plus ou équivalents Informatique - Systèmes d'information et numérique - Master ou d'un diplôme d'ingénieur

Compétences

  • Programmation en Python
  • Backend : Python, FastAPI
  • Data & ML : SQL, Snowflake, Scikit-learn, XGBoost,
  • Infra & DevOps : AWS (ECS), Docker, CI/CD
  • Solide expertise en Python avec des bases de code
  • Vous êtes à l'aise avec FastAPI, les APIs, Docker

Langues

  • AnglaisCette langue est indispensable
  • Italien

Savoir-être professionnels

  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Faire preuve d'autonomie
  • Etre force de proposition

Informations complémentaires

  • Qualification : Cadre
  • Secteur d'activité : Commerce de voitures et de véhicules automobiles légers

Employeur

ARAMIS

250 à 499 salariés


Chez Aramis Group, les données sont un levier clé de notre vision pour 2026 : devenir la plateforme préférée des Européens pour acheter des voitures reconditionnées. Nous cultivons un environnement convivial, international et axé sur le business, où les équipes collaborent quotidiennement avec les acheteurs, les équipes produit et les équipes terrain à travers l'Europe. Notre ambition ? Créer des produits data scalables utilisés par toutes les entités du Groupe pour générer une valeur client.

Voir la page employeur

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    La carte affiche uniquement les offres d'emploi que vous voyez à l'écran. Pour visualiser les offres d'emploi suivantes, cliquez sur : Afficher plus d'offres
    Vous avez également la possibilité de changer le « classement » des offres : vous pouvez par exemple les trier par date.

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