POSTE : Data Analyst - Engineer - Scientist H/F DESCRIPTION : GUARANI, société spécialisée dans les solutions informatiques innovantes, recherche plusieurs profils : Data Analyst, Data Engineer, Data scientist, MLE, MLOps, Lead Data, Architecte Data, Vous évoluerez au sein d'une équipe dynamique et nous vous confierons les responsabilités suivantes : - Collecter, traiter et analyser de grands volumes de données provenant de diverses sources - Concevoir et mettre en place des pipelines de données (ETL/ELT) robustes et évolutifs - Développer des modèles d'analyse prédictive et de machine learning - Créer des tableaux de bord et des visualisations de données pertinentes pour aider à la prise de décision - Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'amélioration basées sur les données - Participer à la conception et à l'optimisation de l'architecture data de l'entreprise - Assurer la qualité et la cohérence des données à travers les différents systèmes - Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques en matière de gestion et d'analyse de données - Prime sur Intéressement - Prime de cooptation 1000 € - Prime d'apporteur d'affaires 150 € (+150€ à la signature) - Carte Ticket Restaurant de 8€/ jour - Mutuelle prise en charge à 50% - Transports pris en charge à 50% - Les + : une ambiance d'équipe fun et bienveillante, des supers locaux avec rooftop, babyfoot, fléchette, switch, ping-pong, corbeille de fruits, des événements techniques, de nombreux afterworks, PROFIL : Les compétences attendues pour ces poste sont les suivantes : - Formation : Bac +5 en informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe - Expérience : 3 à 5 ans minimum dans un rôle similaire Compétences techniques : - Maîtrise des langages de programmation : Python, SQL - Expérience avec des outils de traitement de données : Spark, Pandas - Connaissance des technologies de base de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB - Familiarité avec les outils de visualisation : Tableau, PowerBI, ou équivalent - Expérience en cloud computing : Azure, AWS, ou GCP - Connaissance des outils d'orchestration : Airflow, Prefect, ou équivalent - Expérience en machine learning et statistiques (scikit-learn, TensorFlow) - Maîtrise des outils de versionning : Git Compétences additionnelles appréciées : - Expérience avec des outils de data warehousing comme Snowflake - Connaissance de DBT pour la transformation de données - Familiarité avec les méthodologies Agile Qualités personnelles : - Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes - Excellentes compétences en communication pour interagir avec les équipes techniques et non techniques - Curiosité intellectuelle et volonté d'apprendre continuellement - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe - Rigueur et souci du détail