POSTE : Data Scientist Senior Expert - Bpls Corporate H/F DESCRIPTION : Concrètement votre quotidien ? BNP Paribas Leasing Solutions BPLS est le métier spécialisé dans les solutions de crédit-bail et les solutions locatives pour équipements professionnels et immobiliers. Dans une stratégie d'accélération de la transformation digitale et data de BPLS, le département Data Office a été créé en Juillet 2023 afin de répondre au besoin de maîtrise de la donnée et de la transformer en valeur ajoutée pour l'ensemble des Business et Fonctions de BNPP Leasing Solutions. Pour accompagner les métiers dans la création de valeur autour de leurs données, l'équipe Data Office intervient sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée : collecte, structuration, analyse, modélisation et utilisation dans le respect des attendus en termes de Data Privacy & Data Protection. Le Data Scientist Senior va intégrer l'équipe du Data Office pour analyser les besoins métiers et trouver l'approche de Data Science adaptée pour proposer une solution appropriée. Vous aurez pour mission de contribuer à la mise en oeuvre et au pilotage de la stratégie IA de BNPP LS, en agissant comme point de contact principal pour les questions liées à l'IA. Vous serez impliqué(e) dans des projets passionnants, où vos compétences en analyse de données et en modélisation prédictive contribueront à transformer les données brutes en insights exploitables pour diverses équipes. Rattaché au Chief Data Officer de BNPP LS, vos principales missions et activités seront les suivantes : - Participer avec l'Analytics Manager à des ateliers de cadrage des besoins et être pro- actif dans la proposition d'analyses, construction de modèles pouvant répondre à des besoins fonctionnels. - Être en mesure de comprendre les besoins des métiers et de trouver l'approche adaptée de data science pour proposer une solution appropriée. - Comprendre les sources de données, analyser, nettoyer et organiser les datasets pour les rendre exploitables. Cela inclura les interactions avec les responsables métiers pour clarifier leurs besoins. - Elaborer et entrainer des modèles (machine/deep learning) sur-mesure pour répondre aux besoins métier, optimiser leurs performances dans le temps (backtest) et contribuer à leur application opérationnelle ainsi qu'à leur industrialisation avec Dataiku. - S'assurer que le code de ses modèles est bien documenté, prêt à la mise en production et peut facilement être maintenu. - Participer à la création et à la maintenance des pipelines des modèles d'IA pour assurer une livraison continue et fiable des modèles en production. - Assurer également l'interprétation des modèles et élaborer, identifier les biais potentiels et analyser la performance des modèles en fonction des besoins des métiers. - Créer des visualisations/web app claires et partager les insights avec les différents métiers et avec le management. - Devenir Expert sur les données et analyses réalisées par l'équipe et accompagner les autres membres de l'équipe data sur les sujets complexes. - Identifier et développer des cas d'usage d'IA Generative. De façon transverse : - Proposer, animer la communauté Data Analytics au sein de BNPPLS y compris le partage d'expertise, bonnes pratiques - Contribuer aux programmes d'acculturation pour tenir les équipes informées des avancées et mettre en uvre des stratégies d'accompagnement du changement pour soutenir l'adaptation culturelle aux sujets IA. - Veiller à s'aligner aux priorités de la stratégie IA du Groupe et accompagner le CDO dans le déploiement des frameworks d'IA, couvrant l'ensemble du cycle de vie de la data science y compris les bonnes pratiques. - Contribuer à la diffusion de la gouvernance liée aux modèles d'IA et à la data science. - Superviser et valider les standards de qualité des modèles et services développés et mis en uvre par l'IA pour l'ensemble de LS en collaborant avec le Data Engineer et MLOps - Rester informé des dernières tendances et des avancées technologiques de l'IA dans le secteur bancaire. Et après ? De par votre fonction, vous devrez travailler avec de nombreux interlocuteurs qui vous permettront de développer votre réseau au sein du Groupe. En fonction de votre projet et de vos appétits, les changements envisagés sont multiples : c'est à vous de tracer votre cap ! Les avantages à nous rejoindre ? Un package rémunération et des avantages : - Un fixe annuel brut et un variable individuel et collectif (défini en fonction de votre performance et de celle de votre équipe). - Un plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d'entreprise Rejoignez un Groupe en