LHH Recruitment Solutions, cabinet de conseil en recrutement spécialisé, recherche pour notre client, un Ingénieur DATA H/F Au sein de la DSI, vous jouerez un rôle central dans la construction et l'évolution de l'écosystème Data du groupe. Vous contribuerez à structurer au sein de l'équipe ESM les flux de données, développer les outils décisionnels et participer à la définition de l'architecture Data qui accompagnera la croissance de l'entreprise. Vos principales missions seront les suivantes : Développer et valoriser les usages Data - Recueillir et analyser les besoins des métiers avec le PO ; - Concevoir et mettre en œuvre les solutions décisionnelles ; - Développer les tableaux de bord, indicateurs et analyses nécessaires au pilotage de l'entreprise ; - Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation et la compréhension des données ; Industrialiser les flux et les interfaces - Concevoir, développer et maintenir les interfaces entre les applications du SI ; - Participer activement à l'intégration du nouvel ERP Infor M3 ; - Garantir la fiabilité, la performance et la traçabilité des échanges de données ; - Mettre en œuvre les dispositifs de supervision et d'alerte ; Participer à la construction de l'architecture Data du groupe - Concevoir et faire évoluer les modèles de données de référence ; - Participer à la définition de l'architecture Data et BI du système d'information ; - Garantir la cohérence, la qualité et la pérennité des données ; - Contribuer aux choix techniques liés aux échanges de données et à leur stockage Contribuer à la gouvernance de la donnée avec notre Data Manager - Participer à l'amélioration continue de la qualité des données ; - Sensibiliser les métiers aux bonnes pratiques Data ; - Favoriser le développement d'une véritable culture de la donnée au sein du groupe... De formation supérieure Bac+5 en informatique, Data, Business Intelligence ou domaine équivalent, vous disposez d'une expérience réussie de 5 ans minimum dans un environnement Data, BI ou intégration applicative. Vous maîtrisez plusieurs des domaines suivants : - Modélisation de données - SQL et bases de données relationnelles - Data Warehouse et reporting décisionnel - ETL et flux d'intégration, de préférence Blueway, - BIRST, Power BI ou outils décisionnels équivalents - Interfaces applicatives et API