GoldenEye Smart Vision développe une solution d'inspection qualité textile combinant optronique haute résolution, intelligence artificielle et plateforme SaaS. Notre technologie automatise le contrôle qualité, aide les équipes à détecter davantage de défauts avec moins d'effort, et améliore la circulation de l'information entre fabricants, marques et acteurs de la supply chain. Startup autofinancée, en phase de premiers revenus, basée à Station F au sein de La Maison des Startups LVMH, GoldenEye déploie ses premières solutions en production après plusieurs années de R&D. L'entreprise doit désormais industrialiser ses avancées tout en continuant à repousser l'état de l'art en computer vision appliquée au contrôle qualité textile. VOTRE MISSION En tant que Senior AI Engineer, vous serez un contributeur clé de l'équipe IA. Vous serez responsable de l'amélioration, de l'industrialisation et de la mise en production de nos systèmes de computer vision. Vous interviendrez sur une codebase existante que vous ferez évoluer avec exigence, pragmatisme et sens du delivery. Votre rôle ne se limite pas à entraîner de bons modèles : vous contribuerez à construire des systèmes reproductibles, évaluables, déployables, maintenables et scalables. Vous concevrez, entraînerez, diagnostiquerez et optimiserez des modèles de vision sur des données réelles, complexes, bruitées et multi-échelles. Les enjeux incluent la détection de défauts, l'analyse d'images haute résolution, la robustesse des modèles et la réduction des faux positifs / faux négatifs en contexte industriel. Vous contribuerez aussi à structurer les pipelines ML et data afin de permettre à GoldenEye de passer d'un nombre limité de clients à un déploiement plus large, sans que chaque onboarding devienne un projet artisanal. Ces pipelines devront gérer plusieurs clients, datasets, configurations, modèles, seuils et versions, tout en séparant proprement expérimentation R&D, validation et production. Vos responsabilités principales : - expérimenter, évaluer et améliorer les modèles existants ; - structurer les pipelines de collecte, labellisation, curation, entraînement, évaluation, déploiement et monitoring ; - améliorer une codebase existante avec un haut niveau d'exigence sur la qualité et l'industrialisation ; - remettre en question de manière constructive les outils, métriques et processus actuels ; - contribuer à la feuille de route R&D : priorisation, arbitrages, exploration de nouvelles approches. PROFIL RECHERCHÉ Nous recherchons un AI Engineer expérimenté, capable de devenir un pilier de l'équipe IA et, à terme, un potentiel Lead. Pré-requis : - au moins 3 ans d'expérience en IA appliquée à la vision par ordinateur ; - au moins 5 ans d'expérience professionnelle hors stage et alternance ; - capacité à rester fortement contributeur, proche du code, des données et des modèles. Nous cherchons un profil ayant déjà travaillé sur des systèmes réels : données imparfaites, labels ambigus, contraintes de production, codebase existante, arbitrages performance / robustesse / coût / temps, et résultats mesurables. Compétences clés : - deep learning appliqué à la computer vision : PyTorch, TensorFlow ou équivalent ; - entraînement, amélioration et diagnostic de modèles sur données réelles ; - détection, segmentation, classification, anomaly detection ou problématiques proches ; - expérience sur images complexes, bruitées, haute résolution ou multi-échelles ; - pipelines ML end-to-end : data, labellisation, évaluation, déploiement, monitoring ; - data quality, versioning, évaluation rigoureuse et industrialisation ; - Python, bonnes pratiques de software engineering, autonomie, esprit critique, communication claire et anglais professionnel. Une expérience en inspection industrielle ou détection de défauts visuels est un plus.