Description du poste Au sein du périmètre du processus de fabrication des cellules : * Collecter, nettoyer et analyser les données provenant de nos machines, des instruments de mesure en ligne et hors ligne, du système MES, de la météo etc., afin d'identifier des tendances et de générer des informations pertinentes. Etudier les relations entre les paramètres, faire des corrélations, tester des modèles afin d'en déduire des modes de fonctionnement à soumettre aux équipes sur le terrain. * Soutenir les besoins d'analyse des Ingénieurs Process et des équipes de Production via le développement Développement d'outils partageables pour les utilisateurs, déploiement de tableaux de bord (dashboards) et mise à disposition de solutions de suivi des performances. afin de faciliter la montée en cadence de nos gigafactories. * Développer des outils permettant d'analyser les lots de production ainsi que les indicateurs de défaillance et permettre d'établir le lien entre nos données Process et Produits. * Assister ou piloter des activités locales liées aux projets de données, nécessitant une présence et du temps sur le terrain (atelier de production). * Collaborer avec d'autres équipes sur des activités transverses liées aux données, couvrant plusieurs étapes du processus de fabrication. * Recueillir et consolider les nouveaux besoins métier dans le périmètre concerné. * Participer aux réunions d'équipe afin de discuter de l'avancement des projets, des prochaines étapes et de communiquer les résultats obtenus. * Déplacements à prévoir vers nos sites de production, notamment la Gigafactory à Billy Berclau. Indicateurs clés de performance (KPI) : * Présentation régulière de l'avancement des projets et participation aux réunions de suivi. * Réalisation de reportings réguliers (présentations PowerPoint, rapports, etc.). Votre profil correspond si : * Votre formation est orientée vers l'analyse de données, avec une aisance dans la gestion de grands volumes de données provenant de bases de données multiples, l'étude de séries temporelles, l'analyse de corrélation, la visualisation de données, les statistiques de base (identification des points aberrants par exemple), les méthodes de résolution de problèmes et l'analyse des causes racines (root cause analysis). * Une appétence pour l'environnement industriel : curiosité requise, prise en main de son sujet en intégralité (construire son jeu de donnée, l'améliorer en discutant avec les spécialistes, définir de nouveaux indicateurs, veiller et questionner la qualité des données entrantes, etc.), adaptabilité (arrivée en cours de nouveaux sujets devenant prioritaires), mettre à disposition de manière régulière les avancées. * Vous aimez réfléchir sur comment présentez et communiquez au mieux vos résultats aux différents interlocuteurs. * Vous possédez un dîplome de niveau Bac+3 (Bachelor) dans un domaine lié à la donnée (data), tel que les statistiques, l'informatique, les mathématiques ou une discipline équivalente. * Vous maitrisez les outils d'analyse de données tels que Python, SQL et Power BI. * Vous maitrisez l'anglais oral et écrit.