Vous contribuez au développement et à l'amélioration de solutions basées sur l'intelligence artificielle afin d'optimiser les performances de nos systèmes de stockage d'énergie et d'accompagner la transformation numérique de nos activités. Vos missions seront les suivantes : Collecter, préparer, structurer et fiabiliser les données nécessaires au développement des modèles d'intelligence artificielle Concevoir, développer et déployer des algorithmes d'intelligence artificielle et de machine learning répondant aux besoins opérationnels de l'entreprise Développer, entraîner et améliorer des réseaux de neurones pour optimiser les performances de nos installations Analyser les performances des modèles et proposer des actions d'amélioration continue Participer au développement d'outils d'aide à la décision et d'interfaces utilisateurs adaptées aux besoins des exploitants Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA, du machine learning et des technologies liées à la transition énergétique. Profil recherché : Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'une formation universitaire Bac+5 spécialisée en intelligence artificielle, data science, informatique ou domaine équivalent. Vous justifiez idéalement d'une première expérience réussie dans le développement de solutions d'intelligence artificielle, de machine learning ou de traitement de données. Vous maîtrisez Python ainsi que les principaux outils et bibliothèques Data & IA (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou équivalent). Vous possédez une bonne compréhension des problématiques liées à la gestion et à la valorisation des données. Curieux(se), analytique et force de proposition, vous aimez résoudre des problématiques complexes et transformer les données en solutions concrètes. Vous faites preuve d'innovation et êtes animé(e) par une démarche d'amélioration continue. Reconnu(e) pour votre rigueur et votre autonomie, vous appréciez le travail en équipe dans un environnement technique stimulant. Vous êtes à l'aise en anglais (niveau B2 minimum