En tant que Data Engineer, vous rejoindrez l'équipe datascience du CIC de La Réunion pour contribuer à un projet de deep learning exploitant des sources de données hétérogènes. Vous concevrez et industrialiserez les pipelines d'ingestion et d'harmonisation et préparerez les jeux de données nécessaires à l'entraînement et au déploiement des modèles, en lien avec les data scientists. 3.1/ Activités principales - Recueillir de grandes quantités de données de sources différentes - Organiser et structurer les données en des jeux adaptées à l'analyse et l'interprétation - Analyser les données à l'aide d'instruments statistiques et technologiques - Qualifier la donnée extraite et fournie - Monitorer la donnée fournie et les usages subséquents - Garantir l'absence de données directement identifiantes dans les jeux de données pseudonymisées - Préparer des rapports afin de présenter les éléments recueillis aux responsables métiers du CHU - Optimiser l'utilisation des ressources de calculs nécessaires aux projets data - Assurer la maintenance opérationnelle des services déployés ; - Participer à la définition et à la mise en œuvre des standards d'exposition de données médicales de tout type : biologie, médicament, PMSI, démographiques, audio, haute fréquence, génomiques, appareils bio-médicaux, d'objets connectés ..; - En lien avec le reste de l'équipe, s'assurer que les méthodes, les outils et l'architecture de flux, suivent les évolutions technologiques ; - Mettre en place des tests unitaires, d'intégration et fonctionnels; - Mettre en place des documentations des APIs - Participation à la rédaction de communications et d'articles. 3.2/ Activités ponctuelles et /ou transversales - Mise à jour documentaire et qualité du service. 3.3/ Relations avec les services et correspondants externes - Professionnels de santé impliqués dans la recherche 4.1/ Diplômes exigés Diplôme supérieur dans le domaine informatique ou système d'information (Bac + 5), Ingénieur ou Mastère spécialisé (MS) filières mathématiques appliquées ou statistiques ou des formations spécialisées en big data/ Data Mining,