Ingénieur IA / Data (H/F) 59 - LILLE
Offre n° 211TYDC
Ingénieur IA / Data (H/F)
59 - LILLE - Localiser avec Mappy
Actualisé le 05 août 2026
En tant que AI Engineer, vous aurez l'occasion de : Participer à l'amélioration et l'optimisation des processus métiers liés à la supply chain. Implémenter et industrialiser les solutions Assurer lien avec l'équipe produit, les métiers, et les utilisateurs en adaptant ses explications à un public non-initié. Skills recherché : GCP (Vertex Ai, Google ADK, firestore, cloud function...) Comprendre un processus métier et identifier les opportunités de transformation via les outils d'IA générative. LLM & prompt engineering mastering (System prompt design, chain-of-thought patterns, tool calling, context window mangement...) Compréhension des RAG Production de code "robuste" permettant l'industrialisation, le passage à l'échelle et le maintien de la solution IA Bonnes connaissances en Python, JS, Chrome Extension, React Des connaissances dans les environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.) sont un plus Sécurité : Sensibilité aux normes de sécurité (RGPD, fuite de données, OWASP pour LLMs) Outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode, Terminal Des connaissances en SAP / SAP Joule sont un plus Profil Recherché: Master en informatique ou dans un domaine connexe. Exigence sur la qualité du code, sens du détail, curiosité pour les technologies d'intelligence artificielle (GenAI, automatisation, data) Capacité d'apprentissage continu avec un fort esprit de partage des connaissances.
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
38H/semaine
Travail en journée
- Salaire
- Salaire brut : Annuel de 36000.0 Euros à 40000.0 Euros sur 12 mois
- Titres restaurant / Prime de panier
- Complémentaire santé
- Restauration
- CSE
- Ordinateur portable
- Déplacements
- Déplacements : Ponctuels Zone départementale
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Compétences
- Documenter les processus et les architectures d'IA
- Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
- Optimiser les performances des systèmes d'IA
Langues
- AnglaisCette langue est indispensable
- FrançaisCette langue est indispensable
Savoir-être professionnels
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Etre force de proposition
- Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Ingénierie,études techniques
Employeur
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