Lead Dev Data Streaming F/H h/f 38 - Grenoble
Offre n° 2128399
Lead Dev Data Streaming F/H h/f
38 - Grenoble - Localiser avec Mappy
Actualisé le 01 mai 2026
Lead Dev Data Streaming F/H <br />Description de poste<br />Développement front-end, Back-end, Fullstack,... Ca vous parle ? <br />Nous rejoindre, c'est intégrer une communauté technique animée aussi bien par le défi de répondre aux enjeux de nos clients en proposant des solutions innovantes, que le partage entre pairs autour des dernières tendances technologiques et le développement des compétences grâce aux nombreuses formations et certifications proposées.<br />Si vous souhaitez intégrer nos équipes à Grenoble et accompagner les plus grands acteurs de l'énergie, cette annonce est susceptible de vous intéresser. <br />Environnement Projet<br />Vous intervenez en tant que référent technique et pilote d'une équipe d'environ 5 développeurs sur une plateforme de data streaming dédiées à la collecte et au traitement de données énergétiques issues d'équipements terrain (capteurs IoT, automates, systèmes de gestion technique de bâtiments).<br />L'objectif de la plateforme est de permettre le pilotage intelligent de systèmes de chauffage et de climatisation, en exploitant des flux de données en temps réel afin d'optimiser la consommation énergétique tout en garantissant le confort des occupants.<br />Le contexte présente des enjeux très forts de volumétrie et de passage à l'échelle : ingestion massive de données issues de centaines de milliers d'équipements, gestion de flux continus à haute fréquence, et nécessité de garantir des traitements fiables et performants en conditions de charge. Vous évoluez ainsi sur des problématiques techniques exigeantes : partitionnement Kafka, gestion du throughput, optimisation de la latence, tolérance aux pannes, reprise sur incident, cohérence des données et supervision de pipelines critiques. <br />Fonctions et responsabilités<br />Ce poste combine encadrement d'équipe et défis techniques de haut niveau autour du temps réel, de l'IoT et des architectures distribuées, avec un impact direct sur la performance énergétique à grande échelle.<br />En tant que Led Dev data streaming, vous êtes amener à : <br />- encadrez et animez une équipe de 5 développeurs (organisation, priorisation, accompagnement technique, revues de code)<br />- concevez et faites évoluer l'architecture de streaming (Kafka, microservices, event-driven) en tenant compte des contraintes de volumétrie<br />- contribuez au chiffrage des évolutions du système<br />- garantissez la robustesse et la performance des traitements temps réel (scalabilité, résilience, haute disponibilité)<br />- participez au développement des composants critiques (Java / Spring / Kafka)<br />- assurez l'intégration et la fiabilisation des flux provenant des capteurs et automates<br />- coordonnez avec les équipes de support pour le suivi en production, la gestion des incidents et l'amélioration continue <br />- collaborez étroitement avec les équipes de développement front-end afin de garantir l'exposition et la valorisation des données (APIs, flux, usages temps réel)<br />- contribuez à l'industrialisation et à l'exploitation (CI/CD, monitoring, observabilité)<br />En nous rejoignant, vous bénéficiez notamment des avantages suivants :<br />- Offre complète de formations : techniques, métiers, développement personnel<br />- Qualité de vie au travail : jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine, 27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade, programme santé & bien-être<br />- Avantages sociaux : régime d'achats d'actions, participation, PEE, Compte Epargne Temps<br />Et bien d'autres encore ! <br />Qualités requises pour réussir dans ce rôle<br />De formation Bac+5 (école d'Ingénieurs ou Université), vous avez une expérience d'au moins 7 ans dans les architectures distribuées et 3 ans en encadrement technique.<br />Vos compétences sont les suivantes : <br />- Solide expérience des architectures distribuées et des systèmes temps réel (Kafka et Kafka Stream)<br />- Expertise : Java, Springboot, Spring Data, Kafka, Kafka Stream<br />- Maîtrise : InfluxDB, Spring Cloud, Kafka Connect, Oracle Database, PL/SQL<br />- Connaissance : AWS Lambda, SQS, SNS, Ansible, Docker, Spark serait un plus<br />- Leadership technique et capacité à encadrer une équipe de 5-6 développeurs<br />- Capacité à gérer des enjeux de volumétrie, performance et résilience en production<br />- Aisance en coordination transverse (support, front-end, infra)<br />Le poste recquiert aussi :<br />- Esprit pragmatique, orienté résultats et qualité des livrables<br />- Utilisateur avancé de l'IA générative, contribuant activement à l'accompagnement et à la montée en compétence de l'équipe<br />
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigéeCette expérience est indispensable
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