Missions : Rattaché(e) à l'unité Cancer, sous la responsabilité de la responsable d'unité, le data scientist aura pour mission de contribuer à développer, en collaboration avec les partenaires, des algorithmes d'identification des cancers cutanés à partir de données appariées. Après validation des algorithmes, le data scientist appliquera les algorithmes validés pour réaliser les estimations d'incidence (et, le cas échéant de prévalence) des cancers cutanés au niveau national et infranational. Activités : - Participer aux réunions collaboratives entre les différentes partenaires (Health Data Hub, registres des cancers, comité d'appui thématique, etc.). - A partir des données des différentes bases de données du SNDS : 1/ isoler les lignes de prestations (consultations, actes de chirurgie, actes de biologie, actes d'imagerie, médicaments.) dans les différentes bases de données du SNDS (DCIR, PMSI) ; 2/ reconstruire les phases de diagnostic et de traitements des assurés pris en charge pour une lésion suspecte de cancers cutanés ; 3/ participer à l'élaboration des algorithmes a priori. - Participer à l'évaluation des performances de ces algorithmes (par confrontation avec les cas validés par les registres des cancers). - Après validation des algorithmes : appliquer les algorithmes ayant des performances jugées satisfaisantes pour estimer l'incidence (et, le cas échéant, la prévalence) des cancers cutanés, au niveau national et infranational. - Rédiger la documentation relative à la constitution de ces algorithmes. - Présenter les résultats intermédiaires et finaux aux partenaires - Mettre à disposition, dans un cadre collaboratif, la documentation sur les algorithmes et les programmes dans l'infrastructure du HDH pour alimenter la BOAS. - Participer à la valorisation des travaux (articles scientifiques, présentations en congrès.) Profil recherché : - A partir de Bac +3, Bac+5 souhaité - Ingénieur, master 2 data science / traitement de l'information, master 2 de bio-statistiques - Expérience appréciée dans l'exploitation de bases de données complexes dont les données du SNDS - Formation et habilitation SNDS (sinon la possibilité de son obtention sera étudiée) - Compétence en gestion des bases de données relationnelles et connaissance du langage SQL - Compétence en data-management - Expérience en analyse de bases de données complexes (SNDS), y compris analyses statistiques - Maîtrise des logiciels de statistiques (SAS ou R) et bureautique (Word, Excel, Power-Point, Outlook), indispensable - Être force de proposition sur le data-management, les analyses statistiques et la visualisation des résultats Consulter le profil de poste complet sur le site internet de Santé publique France