Nous recrutons pour le compte de notre client, un(e) Expert(e) Observabilité pour renforcer une équipe dédiée à l'ingénierie et au maintien en conditions opérationnelles d'une plateforme d'observabilité SaaS, dans le cadre d'une mission de 6 mois renouvelable. VOS MISSIONS Spécialisation logs - Intégration structurée des logs dans la plateforme : collecte, indexation, exploitation et optimisation des flux - Mise en place de mécanismes de corrélation avancée entre logs, traces et métriques pour une vision bout-en-bout - Définition et application de règles de gouvernance : standardisation des formats, politiques de rétention, classification des données, gestion des droits d'accès (RBAC) Observabilité - Contribution active aux projets techniques liés à la plateforme, de la conception au déploiement et à l'exploitation - Intégration dans des environnements cloud hybrides (on-premise + cloud public : AWS, Azure, GCP) - Amélioration continue du cycle de vie de la plateforme selon une approche Observability as Code (intégration des SLO dans les pipelines CI/CD, automatisation des configurations) Collaboration & Support - Accompagnement des équipes DevSecOps dans l'onboarding des applications et des usages - Conseil technique et support aux équipes internes pour optimiser l'utilisation de la plateforme - Participation à la communauté interne : partage de bonnes pratiques, formation, contribution aux initiatives transverses PROFIL RECHERCHE - Minimum 5 ans d'expérience en observabilité, avec une spécialisation avérée sur les logs - Maîtrise complète de l'intégration et de l'exploitation des logs dans un environnement SaaS - Expertise Dynatrace GEN3 (architecture, déploiement, configuration, exploitation), avec expérience concrète de migration GEN2 vers GEN3 (critère indispensable) - Corrélation avancée entre logs, traces et métriques (Davis AI, PurePath, Log Monitoring ou équivalents) - Expérience approfondie en collecte de logs (Fluentd, OpenTelemetry Collector), indexation (ELK, Loki) et gouvernance des données - Connaissance des environnements cloud hybrides (AWS, Azure, GCP) - Compréhension des sources de logs dans Kubernetes/OpenShift (pods, conteneurs, nodes) - Infrastructure as Code : Ansible, Terraform - Développement/scripting : Python, Bash ou Go (automatisation, scripts d'intégration) - Pratique de l'Observability as Code (outils CLI dédiés, Terraform Provider Dynatrace ou équivalent) Atouts appréciés - OpenTelemetry (collecte unifiée des données) - Splunk ou ELK - CI/CD : Jenkins, GitLab CI - Sensibilité sécurité et collaboration avec des équipes SOC (détection d'anomalies, bonnes pratiques de logging sécurisé) Environnement technique : Dynatrace, Splunk, ELK, Loki, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry Collector, Fluentd, AWS, Azure, GCP, Kubernetes, OpenShift, Docker, Linux, Windows, Apache, Wildfly, J2EE