Descriptif du poste: Vous prenez en charge les tâches d'intégration et de transformation de données, en réalisant des traitements via ETL (Nifi) et/ou par le développement de scripts Python. Vos réalisations alimentent un socle mutualisé de traitements et de scripts. Elles sont produites avec méthode et rigueur, dans une logique de généricité, de robustesse et de réutilisabilité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les ingénieurs Data et les architectes/administrateurs techniques. Vous intervenez sur des données variées (métier alphanumériques, géographiques, données techniques IoT.) et selon différents modèles (relationnel, NoSQL, fichiers plats.). Vous manipulez plusieurs formats et types de flux (WS normalisé, API, temps réel, historisation.). Votre expertise couvre l'ensemble du cycle de vie de la donnée : modélisation, développement d'interfaces d'intégration, de transformation et de diffusion, création d'outils de contrôle qualité et d'outils d'administration de la donnée. Dans le cadre du développement des activités d'IA au sein du Pôle, vous êtes également amené à réaliser des traitements de préparation de données pour l'entraînement ou la supervision de modèles d'IA, ainsi qu'à exploiter les données via des modèles de type LLM, notamment pour automatiser ou enrichir certains processus de traitement et d'analyse. Vous rejoignez un pool d'ingénieurs Data reconnu pour son expertise dans le traitement des données massives. À ce titre, vous contribuez également en renfort sur certains traitements de données géographiques réalisés par vos collègues. Autonome, vous êtes capable de produire vous-même les traitements nécessaires, mais aussi de spécifier, piloter et valider des réalisations confiées à des prestataires. Dans un objectif de continuité de service au sein du Pôle, vous documentez systématiquement les traitements : spécifications, procédures d'exploitation et de rétablissement, contrôles qualité. Vous pouvez également assurer des tâches d'administration technique (diagnostic et résolution d'incidents) en soutien aux activités du Pôle. Vous collaborez étroitement avec les analystes Data des différents pôles, contribuez à la veille, au partage d'informations et au développement de l'expertise collective. Vous jouez un rôle de conseil auprès des autres pôles du SIAD pour la mise en place de nouvelles interfaces ou de nouveaux processus de traitement. Vous pouvez être amené ponctuellement à intervenir sur d'autres domaines d'activité du Pôle. Enfin, le traitement des données massives constitue un axe stratégique pour le Pôle et le Bureau : vous participez activement à la montée en compétence collective, au développement de cette activité et au support technique aux autres équipes. Spécificités du poste/contraintes : Plages d'horaires étendues, astreintes.   Profil recherché: Vous avez une expertise reconnue dans les traitements (Extraction, Transformation, Vérification, Chargement) de données avec une expérience significative dans la conception et la réalisation de traitements de données massives, en temps différé ou en temps réél.  Vous maîtrisez les pipelines de données réalisés avec NIFI.  Vous avez une expertise reconnue dans le développement de traitements Python s'appuyant sur les librairies (Pandas, NumPy, DBT, GéoPandas). Vous maîtrisez les solutions d'exploitation des données : SQL (Trino, PostGres), NoSQL , DataLake (type stockage S3), API (Rest, ElasticSearch), format fichiers (Parquet, Iceberg, Json) Vous avez des notions dans la mise en place de solutions d'Intelligence Artificielle (ML ou IA Générative) Vous êtes familier avec les environnements de développement (JupyterHub, VScode, GIT) Vous savez appliquer les bonnes pratiques pour le diagnostic et la résolution d'incident de production, notamment au niveau des flux de traitement. Vous avez une appétence pour le traitement de la donnée, en ayant toujours pour soucis de répondre aux exigences d'optimisation, de robustesse et de maintenabilité des traitements que vous réalisez.  Vous avez le sens du service. Vous possédez des capacités de communication, d'analyse et de synthèse. Vous avez des qualités relationnelles et l'esprit d'équipe. Vous faites preuve d'adaptabilité et de gestion des urgences.   Formation et/ou expérience professionnelle souhaitée(s) : - BAC +5 minimum, avec de solides compétences en ingénierie de la donnée - Une première expérience professionnelle réussie