Ces missions et activités te permettent d’en avoir une vision globale et elles seront ajustées selon ton profil et notre contexte : ●        Cadrer et accompagner les projets de Référentiels de données et de Master Data Management : périmètre, enjeux métier, architecture cible, trajectoire de transformation, ●        Cadrer et piloter les projets de Plateformes Data & Analytics : définition des besoins, architecture data, choix technologiques, roadmap de déploiement, ●        Accompagner la mise en œuvre des projets Data Warehouse et Lakehouse : modélisation, gouvernance, intégration avec l'écosystème existant, ●        Structurer l'approche Data as a Product : identification des produits data, organisation en équipes produit, mise en place des pratiques, ●        Définir et suivre la feuille de route des projets Data, Analytics & IA en alignement avec la stratégie et les usages métier, ●        Manager fonctionnellement une équipe projet, ●        Mobiliser et coordonner les parties prenantes (métiers, IT, data, delivery, partenaires technologiques) pour assurer la réussite des projets, ●        Garantir la qualité des livrables et le respect des engagements (délais, budget, scope), ●        Animer la conduite du changement et le développement des compétences Data, Analytics & IA au sein des organisations clients, ●        Contribuer au développement de nos offres, méthodes et accélérateurs sur les projets Data & Analytics.   ●       Tu es créatif(ve), curieux(se), autonome, et tu possèdes un excellent relationnel. ●       Tu es un expert et tu justifies d'une expérience d'au moins 10 à 15 ans dans le pilotage de projets Data, Analytics & IA, en particulier dans un contexte de conseil et d’accompagnement de projets. Tu maîtrises au moins un des domaines d’expertise suivants : o   Projets de Référentiels de données et Master Data Management : cadrage, architecture, gouvernance, déploiement, o   Projets de Plateformes Data & Analytics : choix technologiques, architecture, intégration, roadmap, o   Projets Data Warehouse / Lakehouse : modélisation, architecture, migration, o   Approche Data as a Product : structuration produit, organisation en équipes, pratiques agiles. ●       Tu as démontré ta capacité à cadrer des projets complexes et à accompagner leur réalisation. ●       Tu connais un éventail d'outils et technologies liés aux projets Data, Analytics & IA (solutions de Master Data Management, plateformes Data & Analytics...). ●       Tu as une forte culture de la gouvernance des données et de la qualité des données. ●       Tu es diplômé(e) d’un Bac+5. ●       Tu as idéalement la capacité à intervenir dans des contexte Anglophones.