DATA ANALYST PILOTAGE COMMERCIAL ET FINANCIER (H/F)

DATA ANALYST PILOTAGE COMMERCIAL ET FINANCIER (H/F) 45 - ORLEANS

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Offre n° 213KRZR
DATA ANALYST PILOTAGE COMMERCIAL ET FINANCIER (H/F)

45 - ORLEANS - Localiser avec Mappy

Actualisé le 04 septembre 2026

Au sein de la Direction Commerciale Bancassurance France de Société Générale Assurances, vous rejoignez l'équipe Pilotage Commercial & Financier, composée d'experts du traitement et de la valorisation de la donnée. L'équipe agit comme centre de compétence data transverse au service des directions commerciales, financières, marketing et digitales, et contribue à la structuration des indicateurs stratégiques permettant de piloter l'activité de distribution. Dans ce contexte, vous êtes garant(e) du pilotage de l'activité commerciale du périmètre Protection (Prévoyance et Dommages) dans un environnement multi-canal (réseau bancaire, plateformes téléphoniques, digital). Concrètement, vos principales missions sont : - Concevoir, développer et faire évoluer les reportings décisionnels couvrant l'ensemble de la gamme Protection. - Structurer et fiabiliser les indicateurs de pilotage (production, stocks, taux d'équipement, mix canal, attrition). - Développer des règles de calcul avancées et des modèles de données sous BusinessObjects, SAS et Power BI. - Exploiter les données issues des datawarehouses et du datalake afin de produire des analyses fiables et pertinentes. - Piloter les performances commerciales et promotionnelles - Accompagner les directions commerciale, marketing, digitale dans l'analyse et l'interprétation des données de performance. - Transformer les besoins métiers en règles techniques en développant les requêtes, codes ou formules nécessaires dans les outils de reporting - Sécuriser et documenter les indicateurs utilisés dans un environnement métier complexe et réglementé. - Collaborer en tant qu'expert(e) data avec les équipes IT pour faire évoluer les entrepôts de données, flux data et univers BI : formaliser les expressions de besoin, participer aux recettes et accompagner les mises en production. - Contribuer au monitoring de la qualité des données (cohérence, complétude, performance). - Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes d'analyse de données et de développement de la dataviz. Vous justifiez d'une expérience significative en analyse décisionnelle appliquée au pilotage commercial, idéalement dans un environnement assurance ou bancassurance multi-canal. Vous disposez d'une bonne compréhension des écosystèmes de données décisionnelles (datawarehouse, datalake, outils BI) et êtes capable de manipuler des volumes de données importants pour produire des analyses fiables et structurées. Vous maitrisez les outils de requêtage et de traitement de données - avec un niveau avancé - tels que SQL, SAS, BusinessObjects et Power BI. Une bonne connaissance de Python serait également appréciée dans un contexte de migration de notre patrimoine de programmes SAS vers Python. Vous avec le sens de l'automatisation des suivis et de la fiabilisation des données Une connaissance des produits d'assurance sur le périmètre de la Prévoyance et de l'IARD constitue un atout. Compte tenu de la technicité des indicateurs et de la diversité des sources de données exploitées, le poste nécessite une capacité à être rapidement autonome dans un environnement data et métier complexe. Votre rigueur analytique, votre capacité de synthèse et votre aisance relationnelle vous permettent d'interagir efficacement avec des interlocuteurs métiers et techniques.

Type de contrat
CDI
Contrat travail
Durée du travail
35H/semaine Travail en journée
Salaire
  • Salaire à négocier selon le profil

Profil souhaité

Expérience

  • 2 An(s)Cette expérience est indispensable

Formation

  • Bac+5 et plus ou équivalents Cette formation est indispensable

Compétences

  • EXCELCette compétence est indispensable
  • POWER BICette compétence est indispensable
  • SAP BUSINESS OBJECTSCette compétence est indispensable
  • SASCette compétence est indispensable
  • Adapter les outils de traitement statistique de données
  • Analyser, exploiter, structurer des données
  • Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
  • PYTHON
  • SQL

Savoir-être professionnels

  • Avoir l'esprit d'équipe
  • Faire preuve d'autonomie
  • Faire preuve de rigueur et de précision

Informations complémentaires

  • Qualification : Agent de maîtrise
  • Secteur d'activité : Assurance vie

Employeur

SOGECAP

500 à 999 salariés

Voir la page employeur

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