À propos de Doctolib Doctolib améliore le quotidien des professionnels de santé et facilite l'accès aux soins en Europe. Ses services sont utilisés par plus de 520 000 professionnels de santé et 90 millions de patients. Le poste Nous recherchons un ingénieur confirmé en ingénierie des données pour rejoindre l'équipe d'intelligence artificielle et contribuer à notre assistant médical fondé sur l'IA. Vous concevrez et optimiserez les fondations de données nécessaires au développement de modèles d'intelligence artificielle adaptés au secteur de la santé. Vous permettrez aux équipes d'ingénierie et de science des données d'entraîner, d'évaluer et de déployer des modèles à partir de données de qualité, sécurisées et conformes. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des chaînes de traitement évolutives sur GCP. Mettre en place des systèmes d'ingestion et de transformation pour la recherche documentaire et les jeux de données d'entraînement de modèles de langage et multimodaux. Concevoir et administrer des bases NoSQL et vectorielles pour stocker et retrouver des documents et des représentations vectorielles. Définir avec les équipes d'apprentissage automatique et de plateforme les schémas de données, le partitionnement et les règles de gouvernance. Intégrer des données structurées et non structurées : textes, voix, images, documents et métadonnées. Optimiser les performances et les coûts avec BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage et Vertex AI. Contribuer au contrôle de la qualité et à la traçabilité des données. Profil recherché Au moins 7 ans d'expérience en ingénierie des données, idéalement dans des environnements liés à l'intelligence artificielle ou à l'apprentissage automatique. Maîtrise de GCP, Python et SQL. Expérience des systèmes NoSQL, par exemple MongoDB, et des bases vectorielles, par exemple FAISS. Expérience de la conception d'architectures de données pour les systèmes RAG, les représentations vectorielles ou l'entraînement de modèles. Connaissance de la gouvernance, de la sécurité et de la conformité applicables aux données sensibles. Anglais courant dans un environnement professionnel et technique. Sont appréciés : une formation supérieure en informatique ou en ingénierie des données, une expérience de W&B, MLflow, Braintrust ou DVC, ainsi que la pratique de Docker, Kubernetes et des chaînes d'intégration et de déploiement continus. Conditions CDI à temps complet, basé à Paris, en Île-de-France. Organisation hybride, avec jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine. Prise de poste dès que possible. Rémunération brute annuelle : (fourchette à compléter). Avantages : couverture santé, 25 jours de congés payés et jusqu'à 14 jours de RTT, titres-restaurant, prise en charge de 50 % des transports en commun, aide du comité social et économique pour une activité sportive ou culturelle, accompagnement psychologique, dispositif d'accompagnement des parents et dispositif de partage de la valeur à long terme DoctoGrowth, selon les conditions applicables. Des mesures adaptées sont prévues pour les personnes aidantes et les personnes en situation de handicap. Recrutement Le processus comprend un entretien avec l'équipe recrutement, un entretien de programmation et d'intelligence artificielle, un entretien d'architecture système, un entretien comportemental et une prise de références. Égalité des chances Doctolib étudie les candidatures sur la base des compétences, de l'expérience et de la motivation, sans distinction liée aux caractéristiques personnelles. Les personnes en situation de handicap peuvent demander un aménagement du processus. Protection des données