Au sein de la Strike Team IA de Tessi Group, sous la direction du Head of AI, l'AI Engineer conçoit, développe et industrialise les systèmes et modèles d'intelligence artificielle qui alimentent nos produits et services BPS/IT. Il/elle est le moteur technique de l'IA interne et travaille en lien étroit avec les équipes data, produit et les Forward Deployment Engineers. MISSION PRINCIPALE Concevoir et industrialiser les solutions d'IA de bout en bout : de l'exploration des données à la mise en production de modèles robustes, scalables et maintenables, en passant par l'architecture des pipelines MLOps. RESPONSABILITÉS Concevoir et développer des modèles IA/ML (NLP, Computer Vision, LLMs, agents autonomes) Architecturer des pipelines de traitement de données et d'entraînement de modèles Mettre en place et maintenir l'infrastructure MLOps (CI/CD, monitoring, versioning) Intégrer des LLMs via API et développer des architectures RAG avancées Optimiser les performances et coûts des modèles en production Participer à la définition de la roadmap technique IA avec le Head of AI Assurer une veille technologique active et expérimenter les dernières avancées IA Collaborer avec les Forward Deployment Engineers pour faciliter le déploiement terrain PROFIL RECHERCHÉ - NIVEAUX JUNIOR (0-3ANS) -Bac + 5 en IA/ML/Data Science -Maîtrise Python+ PyTorch/TF -Connaissances en Deep Learning -Expérience projets ML (stages) -Curiosité & rigueur scientifique SENIOR (6+ ANS) -Expérience prod LLMs / LLMOps -Architecture systèmes IA complexes -Leadership technique & mentoring -Solide background MLOps -Publication /open source(bonus) COMPÉTENCES TECHNIQUES Python/ PyTorch /HuggingFace /LangChain/LlamaIndex /Azure ML /AWS SageMaker/GCP Vertex AI /MLflow /Airflow /Docker /K8s/RAG /Fine-tuning / RLHF/Vector DB (Pinecone, Weaviate) / SQL / NoSQL SOFT SKILLS CLÉS RATTACHEMENT HIÉRARCHIQUE Esprit analytique et scientifique rigoureux Capacité à vulgariser des concepts IA complexes Autonomie et force de proposition Collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires