Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de nouveaux cas d'usage autour de l'Intelligence Artificielle Générative et de l'IA Agentique, nous recherchons un Consultant IA Agentique capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur des LLM et des systèmes multi-agents. Missions principales : Concevoir et développer des agents IA autonomes et des architectures multi-agents. Mettre en place des workflows d'orchestration d'agents et de LLM. Développer des solutions de RAG et connecter les agents aux données et outils du SI. Implémenter des mécanismes d'interaction avec des API, bases de données et services externes. Travailler sur des protocoles et architectures d'interopérabilité tels que MCP et A2A. Développer et intégrer les solutions en Python. Évaluer les performances, la pertinence et la fiabilité des agents. Mettre en place des mécanismes de guardrails, observabilité et monitoring. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA. Accompagner les équipes métiers dans l'identification et la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage. Compétences recherchées : Python, LLM, IA Générative, Agentic AI, RAG, LangChain / LangGraph, architectures Multi-Agent, MCP, A2A, APIs, Vector Databases, Prompt Engineering, évaluation des LLM et observabilité. Une expérience sur Azure OpenAI, AWS Bedrock ou Google Vertex AI ainsi qu'une bonne maîtrise des problématiques de sécurité et de gouvernance de l'IA seraient appréciées. Profil recherché : Consultant confirmé ou senior disposant d'une expérience concrète dans la réalisation de projets GenAI / LLM, avec idéalement une première expérience significative dans la conception et l'industrialisation de systèmes agentiques. Autonomie, capacité à challenger les choix techniques et aptitude à travailler avec les équipes métiers et IT sont essentielles.