Data Scientist H/F (H/F) 31 - TOULOUSE
Offre n° 213ZWNK
Data Scientist H/F (H/F)
31 - TOULOUSE - Localiser avec Mappy
Actualisé le 18 septembre 2026
Description du poste : À propos du poste Pour l'un de nos clients nous recherchons un Data Scientist H/F passionné et innovant pour rejoindre notre équipe. Ce poste offre une opportunité unique d'évoluer dans un environnement stimulant où la technologie, la créativité et l'analyse se rencontrent pour générer un impact significatif. Vos missions Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning pour répondre aux besoins métier (prédiction, détection d'anomalies, optimisation de processus industriels) Exploiter et transformer des données à grande échelle sur Google Cloud Platform (GCP), avec BigQuery comme environnement principal de traitement et d'analyse Collecter, nettoyer et structurer des données issues de sources hétérogènes (bases de production, capteurs, systèmes métier) Réaliser des analyses exploratoires et statistiques pour identifier des tendances, corrélations et axes d'amélioration Mettre en production des pipelines de données robustes et automatisés (ingestion, transformation, monitoring) Collaborer étroitement avec les équipes métier pour cadrer les besoins et traduire des problématiques business en solutions data Documenter les modèles et analyses, versionner le code via GitHub, et garantir la reproductibilité des travaux Travailler en cycle Agile, en interaction avec les équipes projet (participation aux cérémonies, priorisation du backlog) Assurer une veille technique sur les évolutions de l'écosystème GCP et des bonnes pratiques data science
- Type de contrat
-
CDI
CDI de chantier ou d'opération - Durée du travail
-
39H/semaine
Travail en journée
- Salaire
- Salaire brut : Annuel de 25000.0 Euros à 40000.0 Euros
- Primes
- Intéressement / participation
- Titres restaurant / Prime de panier
- Déplacements
- Déplacements : Jamais Zone départementale
Profil souhaité
Expérience
- 3 An(s)Cette expérience est indispensable
Compétences
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
Langue
- AnglaisCette langue est indispensable
Savoir-être professionnels
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Avoir l'esprit d'équipe
Informations complémentaires
- Qualification : Employé qualifié
- Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Employeur
PORTALLIANCE CONSULTING
20 à 49 salariés
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