Nous recherchons des candidats animés d'une forte passion pour l'enseignement et justifiant d'une solide expérience dans l'enseignement et la recherche en systèmes d'information. Le candidat retenu sera capable d'enseigner des cours tels que la gestion des systèmes d'information, la transformation numérique et la culture de l'IA, et fera preuve d'une capacité avérée à enseigner à des promotions multiculturelles aux niveaux licence, master et MBA en utilisant des approches pédagogiques innovantes. Le poste implique la conception et le développement de cours, l'encadrement de projets et de mémoires d'étudiants, le mentorat entre pairs au sein du département, des activités d'évaluation, et peut inclure la codirection d'un programme universitaire. L'enseignement dans le cadre de ce poste se déroule en anglais ; la maîtrise de cette langue est donc requise. La maîtrise du français n'est pas une condition de recrutement, et les candidats ne parlant pas français sont encouragés à postuler. L'École propose une formation en français, et le candidat retenu bénéficiera d'un accompagnement pour atteindre un niveau de français professionnel dans un délai de trois ans. Les candidatures sont les bienvenues tant au niveau de professeur assistant qu'au niveau de professeur associé. Les candidats des deux niveaux doivent être titulaires d'un doctorat en systèmes d'information ou dans un domaine étroitement lié, y compris en gestion avec une spécialisation en systèmes d'information, à la date de prise de fonction. Au niveau de professeur assistant, les candidats doivent présenter un début de production scientifique ou un solide projet de publication destiné aux principales revues spécialisées en systèmes d'information. Au niveau de professeur associé, les candidats doivent justifier d'un parcours de publication bien établi dans des revues de référence en systèmes d'information, apporter la preuve d'une qualité d'enseignement constante et démontrer leur contribution au financement de la recherche, à l'orientation des programmes ou aux missions universitaires. Une expérience de l'enseignement et une bonne connaissance du milieu des écoles de commerce françaises seraient fortement appréciées. Le candidat devra également contribuer à l'élaboration de cas d'étude et aux activités de recherche. Les axes de recherche peuvent inclure, sans s'y limiter, les quatre domaines d'activité de l'équipe décrits ci-dessous. Les membres actuels de l'équipe mènent des recherches sur : 1) la transformation numérique ; 2) l'acceptation et l'acceptabilité des technologies numériques au travail ; 3) l'interaction homme-machine ; 4) l'IA et l'éducation. L'équipe partage un intérêt commun pour la promotion de la recherche tant fondamentale qu'appliquée. Elle cultive une culture de sollicitation et de gestion de financements externes, tels que les contrats avec le secteur privé et les projets de recherche financés par des fonds publics. Veuillez fournir votre CV, les noms et coordonnées de trois références (qui ne seront contactées que pour les candidats présélectionnés), une lettre de motivation