Déployer l'IA: - Suivre et contrôler l'attribution des accès. - Apprécier la pertinence et l'opportunité de déployer, en complément de notre outil IA, un modèle de langage open weight interne pour le traitement des données sensibles, et de structurer le serveur en un système de données plus facilement exploitable. - Former les équipes, par niveau, de façon continue et non ponctuelle. - Construire la base de connaissances du cabinet - modèles, précédents, consultations - et la rendre interrogeable. - Concevoir les automatisations et assistants métier, en recueillant le besoin auprès des avocats. - Mettre en place les connecteurs et les accès aux sources. - Suivre la consommation et les coûts. - Déployer des skills, des routines, des dispositifs de recherche augmentée (RAG) et les faire évoluer. - Faire vivre, appliquer et tenir à jour le cadre d'usage - quelles données peuvent être traitées par quel outil et sous quelles conditions - et en contrôler l'application technique, notamment le fait que tous les accès passent par des comptes professionnels administrés par le cabinet. - Propriété des outils et des données: - Outil de suivi des dossiers, gestion documentaire, tâches, tableaux de bord, module LCB-FT, CRM. - Outil de formalité : propriété et pilotage des droits d'accès, montée en charge fonctionnelle, formation des équipes. - Flux inter-plateformes : automatiser et fiabiliser les échanges de données aujourd'hui manuels. - Pilotage : rentabilité par dossier, activité, encours. - Budgétisation : à partir des lettres de mission, bâtir des prévisionnels de charge de travail et outiller la gestion des équipes. - Données clients et contacts : consolidation, règles de maintenance, KYC. - Microsoft 365 : exploiter un environnement aujourd'hui inutilisé au-delà de la bureautique. - Site internet du cabinet : propriété technique - hébergement, nom de domaine et DNS, certificats, mises à jour et correctifs, sauvegardes, disponibilité, configuration des formulaires de contact et de la mesure d'audience - et pilotage du prestataire qui en assure la réalisation. Indispensable: - Une formation supérieure à composante quantitative ou informatique, et une expérience d'au moins 3 ans- alternance comprise - dans laquelle vous avez livré quelque chose de réel. - La capacité à travailler sans que personne ne vous dise par où commencer, et à définir vous-même comment vous saurez que votre travail est bon. - De l'aisance avec les données et l'automatisation : Python, SQL, tableurs avancés, restitution visuelle. - La capacité à parler à des non-informaticiens sans jargon, à écouter un besoin mal formulé, et à tenir une position face à des interlocuteurs plus âgés et plus assurés que vous. - Un usage avancé de l'intelligence artificielle - et, plus important encore, l'habitude d'en vérifier les résultats. - Du goût pour la partie ingrate : paramétrer, reprendre, documenter, nettoyer, former.