Offre n° 214MPQG
Data Scientist / AI Engineer (H/F)

Actualisé le 29 septembre 2026

Au sein de l'équipe technique et sous la responsabilité du Directeur Technique, vous interviendrez, accompagné(e) par l'équipe, sur l'ensemble de la chaîne data et IA de la plateforme : - Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de deep learning appliqués à l'imagerie satellite : détection de couverture des sols, reconstruction de séries temporelles (gap-filling de LAI à partir de données radar Sentinel-1) - Développer des pipelines d'extraction de données à partir de documents (PDF, documents bruts) combinant LLM et OCR, et assurer le matching des données extraites avec les référentiels en base de données - Participer à l'industrialisation des modèles : développement d'API, intégration backend, déploiement sur le cloud (AWS, Azure), orchestration d'appels à des services tiers - Contribuer à la qualité, la structuration et la préparation des données (data engineering) - Participer à la démarche R&D de l'entreprise : veille scientifique, expérimentation de nouvelles approches, amélioration continue des modèles, en lien avec des partenaires académiques Environnement technique : Python, PyTorch, LLM (dont modèles open weight), AWS, Azure, Docker, PostgreSQL, Git/GitLab.

Type de contrat

CDI
Contrat travail

Durée du travail

35H/semaine Travail en journée

Conditions de travail

Travail en mode projet

Salaire

Salaire brut : Mensuel de 2500.0 Euros à 3000.0 Euros
Titres restaurant / Prime de panier
Complémentaire santé

Profil souhaité

Expérience

2 An(s)Cette expérience est indispensable

Formations

Bac+5 et plus ou équivalents Intelligence artificielle Cette formation est indispensable
Bac+5 et plus ou équivalents Data science Cette formation est indispensable

Compétences

Conteneurisation (Docker)Cette compétence est indispensable
Données agricoles ou satellitaires (Agtech) Cette compétence est indispensable
Pratique des services cloud (AWS et/ou Azure)Cette compétence est indispensable
Adaptation des IA aux besoins spécifiques
Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA
Documenter les processus et les architectures d'IA
Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
Evaluation de modèles d'IA
Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
Gestion de projets IA
Intégration de systèmes d'intelligence artificielle
Optimiser les performances des systèmes d'IA
Programmation en Python