POSTE : Data Engineer Senior H/F DESCRIPTION : Développement de Solutions d'Analyse et Décisionnel : - Concevoir et développer des pipelines de données pour transformer et préparer les données pour l'analyse. - Mettre en oeuvre des modèles de données et des structures de base de données optimisées pour l'analyse. - Mettre en place des processus de nettoyage, de validation et de vérification des données. - Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie des données. Collaboration Inter-équipes : - Travailler avec les data scientists, les analystes de données et les ingénieurs pour comprendre leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées. - Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions d'analyse dans les produits et services. - Documenter les processus de transformation de données, les modèles de données et les pipelines. - Fournir un support aux utilisateurs finaux pour l'utilisation des outils et des rapports d'analyse. Technologies et Amélioration Continue : : - Utiliser et maintenir des outils de transformation de données (par exemple, dbt, Apache Spark). - Identifier les opportunités d'optimisation des processus d'analyse de données. - Participer à des projets d'innovation et d'amélioration continue pour améliorer les capacités d'analyse de l'entreprise. - Technologies : Azure BONNE AMBIANCE DE TRAVAIL PROFIL : - Formation : Diplôme de licence en informatique, en science des données, en ingénierie ou dans un domaine connexe. Un diplôme de master est un atout. - Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie des données, en analyse de données ou dans un rôle similaire - Maîtrise du français et de l'anglais (oral et écrit). - Compétences : - Solide expérience en SQL et en modélisation de données. - Expérience et maîtrise de l'outil de modélisation dbt core et cloud Azure - Maîtrise des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI, Looker). - Compétences en programmation (par exemple, Python, R) pour la manipulation et l'analyse des données. - Expérience avec les plateformes de cloud computing (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud). - Compétences Personnelles : - Excellentes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes complexes. - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. - Bonnes compétences en communication et en collaboration avec les parties prenantes. - Souci du détail et rigueur dans le traitement des données.