Analytics Engineer - Corporate Finance (f/m/d) (H/F)

Analytics Engineer - Corporate Finance (f/m/d) (H/F) 75 - Paris

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Offre n° 2188907
Analytics Engineer - Corporate Finance (f/m/d) (H/F)

75 - Paris

Publié le 01 mai 2026

Dans le cadre de l'ouverture d'un poste au sein de l'équipe data au service des métiers de la finance (comptabilité, achat, trésorerie, fiscalitnous recrutons un-e Analytics Engineer, basé-e, à Lille ou Paris. Vos responsabilités En tant que Analytics Engineer, vous aurez l'occasion de : Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation et nettoyage de données qui servent aux dashboards, à des assistants ou agents IA, ainsi que pour des analyses de données ad-hoc Identifier, concevoir et implémenter les processus d'amélioration des pipelines, de la qualité et fiabilité des flux de données Collaborer étroitement avec les Product Managers, BI Engineers, Data Analysts et AI Engineers Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité des données exposées Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de cas d'usage Participer à la construction des couches sémantiques et datasets robustes, fiables et pertinents Contribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineer Skills : Des solides compétences en modélisation La maîtrise de Python et SQL comme langage de programmation est indispensable Comprend le besoin du client, voir cherche à trouver la véritable besoin par du questionnement et de la reformulation Expérience significative dans la mise en œuvre de pipeline de transformation de données avec dbt Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, DataBricks, Snowflake, etc.) Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode, Terminal Bonnes connaissances et expérience avec Airflow Maîtrise de l'Anglais oral et écrit indispensable Le périmètre technique : Environnement AWS (S3Databricks Outils de dataviz : Tableau Technos Back/ langages : Python, SQL, Spark / Scala, Airflow, DBT Ce dont vous aurez besoin pour réussir : 2 ans d'expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 4 ans en Data Analyse ayant déjà été exposé à du data engineering Curiosité et proactivité pour comprendre le besoin métier. Une connaissance des métiers financiers est un plus. Rigueur, autonomie, sens de service et état d'esprit positif Une forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmes Une volonté d'apprendre et d'apporter de la valeur DECATHLON DIGITAL Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits. Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu'elle perdure. C'est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l'équipe et façonnons le futur du sport.

Type de contrat
CDI
Contrat travail

Profil souhaité

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  • Débutant accepté

Employeur


Decathlon a été créé en 1976 à partir d’une idée originale : répondre aux besoins des sportifs passionnés en leur proposant dans un même lieu une multitude d’articles de sport. Notre positionnement : "Make Sport yours" Permettre à chacun de participer, célébrer toutes les émotions du sport et de changer votre rapport avec lui. Nos valeurs ~...

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