Ce poste s'inscrit dans le contexte de la transition énergétique et écologique, pour laquelle la connaissance du sous-sol est un enjeu majeur afin d'apporter des solutions innovantes et pérennes aux défis sociétaux et industriels de l'énergie et du climat (stockage de CO2 ou d'H2 dans des réservoirs naturels, gestion de la ressource en eau, définition du potentiel géothermique). Au sein du Département Sciences pour les sols et sous-sols de la Direction Sciences de la Terre et Technologies de l'Environnement, vous travaillerez dans un contexte de R&I et contribuerez à la compréhension et l'analyse de la formation des structures géologiques à l'aide de la modélisation analogique. En fonction de vos motivations et de votre curiosité scientifique, différentes thématiques pourront être plus développées : formation de réseaux karstiques en modélisation analogique, traitement avancé d'images de réseaux poreux ou karstiques, suivi de la déformation par analyse d'images dans les modèles analogiques. Vos principales missions seront les suivantes : * Concevoir & réaliser des modélisations analogiques dans le respect des règles de sécurité et des protocoles établis. * Traiter les images et données issues de la modélisation analogique, obtenues via un scanner médical. * Contribuer à la bonne gestion, capitalisation et diffusion des résultats des modélisations. En nous rejoignant, vous intégrerez une équipe dynamique, riche de sa multi-compétence et interviendrez sur des thématiques diversifiées et émergentes. Vous disposerez d'équipements performants, à la pointe de la technologie, avec l'opportunité de vous former à de nouvelles techniques ainsi qu'aux méthodologies spécifiques développées par notre équipe. Nous proposons ce poste avec la volonté de développer les compétences techniques et métier de celui ou celle qui nous rejoindra. Compétences techniques et aptitudes : - des compétences en géologie structurale et sédimentologie ; - un goût prononcé pour l'expérimentation alliant rigueur expérimentale, organisation et autonomie ; - Idéalement une maîtrise d'un logiciel de dessin de type Adobe Illustrator ; - une bonne aptitude à rédiger et communiquer des résultats, à rendre compte du déroulé expérimental ou analytique. - Forte capacité à travailler en équipe, sens relationnel - Ouverture d'esprit et innovation Autres compétences appréciées : des connaissances et/ou un intérêt pour le traitement d'images seraient un atout supplémentaire.