Description du stage et de ses missions : Ce stage en informatique, avec possibilité de poursuivre en doctorat, se concentre sur le développement de biomarqueurs d'imagerie multimodaux pour la prédiction de la démence à l'aide d'images rétiniennes. La rétine, qui fait partie du système nerveux central, est considérée comme une fenêtre sur le cerveau, permettant l'imagerie de changements neurovasculaires subtils. Les biomarqueurs sont essentiels compte tenu de la prévalence croissante de la démence. De nouvelles images rétiniennes à grande échelle ont été acquises dans un hôpital parisien et seront utilisées. Les modalités comprennent : des photos de fond d'œil ultra-large, la tomographie par cohérence optique et l'angiographie par tomographie par cohérence optique. La tâche principale du stage est de développer un algorithme pour segmenter la vascularisation rétinienne en utilisant des méthodologies avancées de vision par ordinateur, telles que les transformateurs (par exemple, SAM, SAM2, DinoV2). Des milliers d'images sont disponibles. Le lieu de travail sera une équipe de chercheurs de renommée internationale avec une expertise en informatique, ophtalmologie et neurologie (à l'hôpital de la Fondation Rothschild). Ensemble de données -Etude CIRCAME-EYE (des milliers d'images, un nouveau jeu de données disponible à l'hôpital de la Fondation Rothschild) Période de stage Avril 2025 - octobre 2025, avec la possibilité de poursuivre un doctorat après le stage. Vous êtes actuellement en dernière année de Master ou école d'ingénieur avec une spécialisation en IA. Vous êtes enthousiaste et motivé qui s'intéresse à la science de pointe et qui souhaite travailler avec des techniques d'analyse informatique de pointe et au sein d'équipes pluridisciplinaires de chercheurs cliniciens et informaticiens. Nous recherchons un candidat ayant de l'expérience dans (la plupart des) programmes suivants: * Programmation : Python, Jupyter Notebooks. * Science des données : NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn. * Cadres d'IA et de vision par ordinateur : PyTorch, Hugging Face Transformers, OpenCV. * Outils d'annotation : GroundingSAM, SAM, Labelme. Des connaissances médicales préalables sont utiles, mais pas nécessaires. Modalités de candidature Veuillez envoyer un courriel avec en pièce jointe : CV + motivation de ce qui vous intéresse dans le projet