POSTE : Data Engineer Cloud Confirmé - Senior H/F DESCRIPTION : Au coeur de la stratégie Data Intelligence, l'agence Talan Hauts-de-France à Lille est à la recherche d'un Cloud & Data Engineer confirmé ou sénior (F/H) capable de participer à des projets techniques d'intégration de données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, . Vous devrez faire preuve d'un état d'esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant. Votre but ultime sera de garantir l'excellence de vos solutions de Data Engineering, pièces maitresses de la réalisation de projets disruptifs pour nos clients. Responsabilités - En mission : analyse des besoins techniques métiers, définition de l'architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops You build IT, You run IT, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master, - Partager techniquement les membres de l'équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, - Participation à des meet-up, coding dogo, - Communication : écriture d'articles, retours d'expérience Qui sommes-nous ? La Practice Data Intelligence est composée de 2500+ experts (Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, IA Engineer, Architecte Big Data Cloud) intervenant sur des projets visant à améliorer l'efficacité opérationnelle via l'exploitation de données complexes en mêlant la Data, le Big Data, l'IA, la GenAI et la Data Science. Nos réalisations tournent autour de thématiques telles que : - Transport : maintenance prédictive, analyse prédictive sur le trafic voyageur, sécurités et surveillance, amélioration de l'expérience client, - Energie : optimisation des ressources, prédictif sur la demande et la production, monitoring de la production d'énergie renouvelable, - Banque/Assurance : fraude/blanchiment, risk management, conformité réglementaire (RegTech), automatisation des processus - Industrie 4.0 : captation, traitement, stockage et monitoring temps réel de métriques issues d'objets connectés, optimisation des chaines de production, optimisation de la supply chain, - Médical : amélioration du parcours patient, optimisation des ressources, anonymisation des données, - Vision 360 client : centralisation des informations client en vision 360 tout en garantissant la sécurité (encryption, anonymisation,) pour garantir le respect de la RGPD Et Talan Lille ? Talan Lille existe depuis près de 10 ans et compte plus de 100 collaborateurs (répartis sur l'agence de Lille et d'Amiens). En plein développement, les équipes grandissent chaque année ! Nous développons aujourd'hui nos activités dans le secteur du Retail, Banque & Assurances ainsi que l'Industrie. L'expertise, la bonne humeur, le collectif et l'esprit d'entreprendre constituent notre ADN. Notre équipe intervient aussi bien sur les besoins purement fonctionnels que sur les sujets 100% techniques. Le terrain n'est rien sans les joueurs, rejoignez-nous ! Nous sommes : - Dans des locaux proches de la gare - Adeptes du télétravail (jusqu'à 2 jours/semaine) Nos avantages, en plus des tickets restaurants et de l'abonnement transport à 50% : - Une mutuelle prise en charge à 80% - Un actionnariat salarié - Une prime vacances - Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations) - Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois PROFIL : Compétences attendues - Issu d'une formation supérieure (école d'ingénieur, master,) - Vous disposez d'au moins 4 années d'expérience dans le domaine du Big Data et/ou du Cloud et au moins 3 années d'expérience dans le développement logiciel - Maîtrise du développement logiciel (Scala, Python, Java) et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipeline de données - Maitrise du Framework Spark (ou autre framework distribué) et de son optimisation - Expérience sur une plateforme Cloud (Databricks, Snowflake, GCP, Azure, Microsoft Fabric,) - Expérience sur des flux temps réel : Kafka + SparkStreaming, - Maitrise des bases de données SQL (MySQL, PostGreSQL, SQL Server,) et du langage SQL - Expérience sur des méthodes de stockage : Azure Data Lake Store, S3, - Bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, - La connaissance de concepts comme les suivants serait un + : star schema, DataOps, DataVault,.. - Maitrise de l'Agilité (positionnement fréquent en tant que Scrum Master) - Autonomie, organisation, sens du partage - Bonne