Le contexte Tu interviens sur la conception de plateformes data modernes dans un environnement industriel aéronautique. Tes missions Dans ce rôle, tu interviens sur plusieurs types de missions : - Tu conçois des architectures de données robustes, scalables et performantes pour répondre aux besoins d'analyse. - Tu définis les solutions d'extraction, de transformation et de chargement des données (ETL/ELT) depuis différentes sources vers les entrepôts de données, en lien avec les équipes data engineering. - Tu collabores étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et de structurer la donnée au sein du système d'information. - Tu veilles à la sécurité et à la conformité des données en mettant en place des dispositifs adaptés de contrôle d'accès et d'audit. - Tu surveilles les performances des systèmes, identifies les points de blocage et proposes des optimisations. - Tu restes en veille sur les évolutions des technologies data, BI et cloud afin de contribuer à l'amélioration continue. - Tu participes à la montée en compétences des équipes data (data engineers, data analysts) sur les outils et bonnes pratiques. - Tu conçois des plans de migration entre différentes technologies (par exemple d'outils on-premise vers des solutions cloud). - Tu contribues activement aux communautés d'expertise en partageant tes idées et retours d'expérience. Ce que tu apportes : - Une expérience significative en conception et développement de solutions data. - Une expérience en mise en œuvre de solutions de business intelligence, notamment autour d'environnements décisionnels. - Une bonne maîtrise de SQL et de la modélisation de données, ainsi que des bases en Python. - Une solide compréhension des principes d'architecture data, d'intégration et de gouvernance. - Une capacité à communiquer clairement et à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires et internationales. Des compétences supplémentaires appréciées : - Expérience avec des solutions cloud data warehouse et bases de données managées. - Connaissance d'outils de visualisation, d'intégration de données ou de catalogage. - Pratique d'outils d'orchestration ou de transformation de données. - Une certification dans les domaines de la data, de la BI ou du cloud. Environnement : Tu évolues dans un contexte international, ce qui implique un bon niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral.