Contexte client & mission Nous accompagnons un acteur du retail, dans le renforcement de son dispositif technique autour de la DataScience. L'objectif est double : apporter un soutien technique expert aux équipes DataScience et professionnaliser l'industrialisation du déploiement des modèles et applications. Objectifs de la mission Diagnostiquer l'existant Python, proposer des axes d'optimisation Accompagner les Data Scientists dans le débogage, la structuration et la qualité de leur code Concevoir et industrialiser les processus de déploiement de modèles (CI/CD, tests, packaging.) Automatiser les tests fonctionnels Former et sensibiliser aux bonnes pratiques (Clean Code, SOLID, Refactoring, MLOps) Construire et animer des formations internes sur la qualité logicielle et le déploiement Participer activement à la culture de l'amélioration continue au sein des équipes Stack technique & environnement Python (niveau expert), SQL Docker, Kubernetes CI/CD, tests automatisés, packaging Python Bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, Refactoring) Concepts MLOps (bonus) Contexte DataScience / Machine Learning Profil recherché Expert Python avec plusieurs projets d'industrialisation à son actif À l'aise pour faire un état des lieux critique et proposer des solutions concrètes Sens du service, posture pédagogique, capacité à vulgariser Intérêt fort pour la data science, sans besoin d'être data scientist Aisance relationnelle, posture de référent Capacité à former, documenter, structurer, produire