Je cherche pour un de mes client un Expert Data Engineering / DevOps AWS sur Plaisir  Démarrage souhaité : ASAP Localisation : Plaisir Rythme : 3 jours sur site / semaine, 2 jours en télétravail Expérience requise : minimum 10 ans Langues : Français : échanges DSI / métiers Anglais : documentation et communication avec les filiales Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place de la dataplateforme SAO, un grand groupe industriel du secteur aéronautique recherche un expert Data Engineering / DevOps AWS capable de : Finaliser un premier use case d?ingestion de données ERP vers la dataplateforme. Industrialiser l?ingestion d?environ 120 tables. Automatiser les flux entre les couches Raw Data et Standardized. Accompagner la montée en compétence des équipes internes juniors. Documenter les travaux réalisés et sécuriser l?exploitabilité de la solution Attendus de la mission : Le profil devra intervenir sur la conception, l?industrialisation et l?accompagnement des équipes. 1. Volet Data Engineering AWSAnalyse des besoins métiers autour des produits data Contribution aux spécifications fonctionnelles et techniques Conception d?architectures data adaptées à AWS Mise en place de pipelines d?ingestion robustes et automatisés Ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées Industrialisation des flux ERP / datalake vers la dataplateforme Automatisation du passage Raw Data ? Standardized Production ou validation des data products Mise en place des bonnes pratiques de sécurité, scalabilité et conformité 2. Volet DevOps / industrialisationMise en place ou optimisation des processus CI/CD Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD Déploiements non régressifs de data products Versioning du code, des schémas et de la data Supervision technique des traitements Pilotage des tests techniques, métiers, performance et sécurité Assistance au démarrage et suivi post-mise en production 3. Volet documentation / transfert de compétencesRédaction de la documentation projet, technique et utilisateur Rédaction des modes opératoires et cahiers de recette Transfert de compétences auprès des équipes internes Accompagnement des équipes juniors Digit SAO et Data Engineering Reporting hebdomadaire et remontée des risques / points d?avancement