MissionsConception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business Pilotage de la performance commerciale Détection d?insights, recommandations, prédictions Détails techniquesMachine Learning : IA générative et agentique : techniques de mises en ?uvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, ? Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, ? Machine learning : régression, classification, clustering, détection d?anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, ?) IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, ?) Bases vectorielles et d?indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, ? Expérience avec la plateforme Dataiku Outils informatiquesLangage : Python Prototypage : Gradio, Streamlit Outil de versioning : git Cloud : AWS Bedrock Expérience avec une architecture On prem serait un plus Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes