Nous recherchons un Data Scientist / Actuaire Risque expérimenté, passionné et autonome pour rejoindre notre équipe data et risque. Vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de modèles de risque et de solutions analytiques innovantes, en mettant l'accent sur la fiabilité, la robustesse et l'apport business. Missions principales - Développer et maintenir des modèles de tarification et de prévision des risques (assurance, crédit, opérationnel, marché). - Appliquer des techniques de machine learning et d'IA pour améliorer la détection de fraude, la prévision de sinistres et la gestion des portefeuilles. - Concevoir des indicateurs et dashboards pour le suivi des risques, en collaboration avec les équipes métiers et financières. - Exploiter des données massives (internes et externes) pour enrichir les modèles actuariels. - Garantir la conformité réglementaire (Solvabilité II, IFRS 17, Bâle III/IV selon périmètre). - Collaborer avec les équipes IT et DevOps pour l'industrialisation et la mise en production des modèles (MLOps). - Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques en data science, modélisation et gestion des risques. Stack technique - Langages & Data Science : Python, R, SQL, Spark - Machine Learning / IA : scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch - Actuariat & Risque : modèles stochastiques, GLM, survival analysis, copules, Value-at-Risk, stress tests - Cloud & Infra : Azure, Databricks, Kubernetes (AKS) - Outils de CI/CD & Monitoring : GitLab CI, Azure DevOps, MLflow, Grafana, Prometheus - Data Viz & Reporting : Power BI, Tableau, Dash/Streamlit Localisation : IDF Type de contrat : CDI Expérience requise : +3ans - Minimum 3 ans d'expérience en data science appliquée au risque ou en actuariat. - Formation supérieure (école d'actuariat, école d'ingénieur, Master en data science/statistiques/finance quantitative). - Solide maîtrise des modèles actuariels et statistiques, et appétence pour le machine learning. - Très bonne connaissance des problématiques réglementaires en assurance ou en finance (Solvabilité II, IFRS 17, Bâle). - Expérience en déploiement de modèles en production (MLOps). - Esprit analytique et rigoureux, avec une approche data-driven - À l'aise en anglais professionnel (écrit/oral) - le français est un plus. - Autonomie, sens de l'initiative, et goût pour l'innovation. Pourquoi nous rejoindre ? - Une équipe passionnée et bienveillante. - Des projets tech innovants avec une forte autonomie. - Un environnement flexible (hybride/remote possible). - Des perspectives d'évolution rapide dans un contexte en forte croissance. Comment postuler ? Envoyez votre CV et une lettre de motivation à (mail) avec l'objet "DataScientist Actuaire".